基于无标度网络模型和传染病模型的舆论演化仿真研究*

韩普, 王鹏

Simulating Public Opinion Evolution with Scale-Free Network Model and Infectious Disease Model

Han Pu,Wang Peng

表1 微分方程参数表

微分方程 实际意义 NetLogo中表示 k 潜在传播者与传播者接触, 接受并传播信息的概率 virus-spread-chance λ 网络模型中节点的度 — μ 传播者变为抵触者和潜在传播者的概率 recovery-chance φ 传播者转变为抵触者的概率 gain-resistant-chance