基于标签与关系网络的用户聚类推荐研究*
熊回香, 蒋武轩

Clustering and Recommending Users Based on Tags and Relation Network
Xiong Huixiang,Jiang Wuxuan
表1 部分微博用户数据
用户ID 用户昵称 微博数 关注数 粉丝数 标签 关注列表
3694919990 各国美食学起来YOU 102 390 118 986 725 新闻趣事, …微博奇葩 1857414070, …
5590998575 不懂老兮 806 41 532 314 外貌协会, …星座运势 3725773862, …
3323442082 视觉酱 100 402 238 2 478 436 教育就业, …时尚 3193150774, …
2155768741 贵州旅游广播 3 667 248 316 615 FM972, …快乐 2760471402, …
3524931687 走走客云南旅游 271 137 60 云南旅游, …自驾旅游 3273935392, …
1990226474 昆宣发布 28 722 1 023 621 450 春城艺术, …春城人物 1266286555, …
3175953062 萌萌萌熊 55 9 759 时尚, …星座命理 1642909335, …