融合多源网络评估数据及URL特征的钓鱼网站识别技术研究*
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胡忠义, 王超群, 吴江
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Identifying Phishing Websites with Multiple Online Data Sources
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Hu Zhongyi,Wang Chaoqun,Wu Jiang
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表4 8种方法的评估结果 |
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方法 | 准确率 | 查准率 | 查全率 | F值 | 决策树 | 0.8810 | 0.8576 | 0.9160 | 0.8845 | SVM | 0.9119 | 0.9280 | 0.9194 | 0.9185 | K近邻法 | 0.9200 | 0.9133 | 0.9300 | 0.9208 | 朴素贝叶斯 | 0.7690 | 0.6881 | 0.9880 | 0.8108 | 人工神经网络 | 0.8945 | 0.8879 | 0.8710 | 0.8776 | AdaBoost | 0.9415 | 0.9383 | 0.9430 | 0.9403 | Bagging | 0.9230 | 0.9174 | 0.9310 | 0.9234 | 随机森林 | 0.9435 | 0.9363 | 0.9530 | 0.9442 |
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