近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述*——基于相关会议论文的分析
杨超凡, 邓仲华, 彭鑫, 刘斌

Review of Information Retrieval Research: Case Study of Conference Papers
Yang Chaofan,Deng Zhonghua,Peng Xin,Liu Bin
表2 各年度会议论文主题词表
年度

会议 主题
2012 2013 2014 2015 2016
ACL 机器翻译; 数据挖掘; 信息抽取; 问答系统; 文本分类; 自然语言处理应用 观点挖掘; 机器翻译; 自然语言处理应用; 问答系统; 机器学习; 文本分类; 信息抽取; 机器翻译; 自然语言处理; 分词技术与词性标注; 情感分析; 机器学习; 问答系统 神经网络; 机器学习; 信息抽取; 机器翻译; 问答系统; 自然语言处理; 主题模型 问答系统; 信息抽取; 神经网络; 机器翻译; 深度学习; 语义分析; 情感分析; 文本分类;
ACMMM 多媒体推荐; 持续性情感分析; 基于内容的图像检索; 大规模搜索; 人脸识别; 社交媒体 行为与事件识别; 多峰分析; 社会动力学; 相似性搜索; 情境感知; 音乐与戏剧分析 行为与事件识别; 深度学习; 人机交互; 多媒体分析与挖掘; 隐私与健康; 多媒体推荐; 移动搜索 多媒体标引与搜索; 行为与事件识别; 多媒体质量感知; 人机交互; 虚拟现实与增强现实; 移动设备 人脸与情感识别; 视频搜索; 深度学习; 虚拟现实与增强现实; 隐私与健康; 人机
交互
ICML 聚类分析; 增强学习; 神经网络与深度学习; 优化算法; 隐私与保密; 监督式学习; 概率模型 增强学习; 深度学习; 社交网络; 主题模型; 支持向量机与决策树; 聚类分析; 优化算法; 矩阵分解 深度学习; 增强学习; 结构化预测; 聚类分析; 特征选择; 神经网络; 矩阵分解; 主题模型 深度学习; 概率模型; 增强学习; 结构化预测; 时间序列分析; 特征选择; 隐私研究; 聚类分析 神经网络与深度学习; 增强学习; 矩阵分解; 大数据; 监督式学习; 隐私研究; 图解模型; 聚类分析
KDD 网页级别与社交媒体; 模式挖掘; 概率模型; 监督式学习; 网站应用; 个性化推荐 文档与主题模型; 社交媒体; 大数据框架; 图像挖掘; 医疗与生活; 深度学习; 推荐系统 医疗与安全; 监督式学习; 社交媒体; 特征选择; 文本挖掘; 隐私与保密; 主题模型; 移动设备 大数据; 主题模型; 隐私与保密; 移动设备; 知识发现; 医疗健康; 模式挖掘; 推荐系统; 电子商务 图像与社交网络; 深度学习; 聚类分析; 推荐系统; 用户行为模型; 优化算法; 电子商务
SIGIR 多媒体; 检索评价; 推荐系统; 搜索日志分析; 社交媒体; 个性化与用户模型; 搜索效率; 文本分类 社交媒体; 推荐系统; 主题模型; 多媒体检索; 用户行为; 文本分类; 电子商务; 相似性搜索; 移动搜索 社交媒体; 移动搜索; 标引与搜索效率; 用户与模型; 情感分析; 引用推荐; 搜索满意度; 搜索风险评估; 哈希算法 多媒体搜索; 搜索体验; 社交媒体; 用户模型; 分类与排名; 深度学习; 任务与设备; 电子商务; 移动搜索 检索模型; 音乐与数学; 隐私、广告与产品; 行为模型与应用; 移动设备; 实体与知识图谱; 问答系统; 多媒体搜索