什么样的评论更容易获得有用性投票*——以亚马逊网站研究为例

吴江, 刘弯弯

Identifying Reviews with More Positive Votes——Case Study of Amazon.cn

Wu Jiang,Liu Wanwan

表4 回归分析结果

模型1 模型2 模型3 系数 P值 系数 P值 系数 P值 (Intercept) -1.598 0.000 -1.576 0.000 -2.081 0.000 reUse 5.836 0.000 4.841 0.000 4.651 0.000 reNum -0.006 0.000 -0.005 0.000 -0.004 0.000 buyornot -1.445 0.000 -1.334 0.000 -1.152 0.000 reInfo 0.451 0.000 0.630 0.000 comment 0.476 0.000 0.441 0.000 rateGap 0.324 0.000 pos -2.136 0.001 neg 2.418 0.034 Log(theta) -0.961 0.000 -0.721 0.000 -0.640 0.000 零膨胀模型 (Intercept) -30.124 0.000 -30.445 0.000 -30.500 0.000 rank 0.043 0.000 0.0435 0.000 0.044 0.000 Log(time) 4.230 0.000 4.272 0.000 4.277 0.000 LogLike -12940 -12530 -12380