什么样的评论更容易获得有用性投票*——以亚马逊网站研究为例

吴江, 刘弯弯

Identifying Reviews with More Positive Votes——Case Study of Amazon.cn

Wu Jiang,Liu Wanwan

表7 假设结果

类别 假设 结果 评论者 信度 H1a: 评论者有用性对评论有用投票数有显著的正向影响。 支持 H1b: 评论者发表的评论数对评论有用性投票数有显著的正向影响 不支持 H1c: 评论者的购买的真实性对评论有用性投票数有显著的正向影响。 不支持 评论 信息 质量 H2a: 评论信息量对评论有用性投票数有显著的正向影响。 支持 H2b: 评论回复数对评论有用性投票数有显著的正向影响。 支持 评论 极性 H3a: 评分极性对评论有用性投票数有显著的正向影响。 支持 H3b: 评论文本消极情感倾向对评论有用性投票数有正向影响。 支持 H3c: 评论文本积极情感倾向对评论有用性投票数有负向影响。 支持