基于主题过滤与主题关联的学科主题演化分析*
曲佳彬, 欧石燕

Analyzing Topic Evolution with Topic Filtering and Relevance
Qu Jiabin,Ou Shiyan
表5 “图像识别”领域主题中词汇的演变情况
主题编号 主题 主题词
$T_{07-08}^{35}$ 图像识别 图像 特征 核函数 支持向量机 识别 算法 分类器 检测 过滤 空间
$T_{09-10}^{32}$ 图像识别 图像 人脑 边缘 分类规则 特征 运算 人工智能 识别 图像检索 构建
$T_{11-12}^{26}$ 提取图像特征并标注 图像标注 识别 特征 检测 提取 分类 模型 机制 识别方法 效果
$T_{11-12}^{68}$ 图像特征标注 图像 标注 图像特征 语义描述 语义 SOM算法 计算机视觉 自动 区域 成分
$T_{13-14}^{27}$ 图像标注与识别 图像 标注 特征 检测 识别 特征提取 人脸 算法 目标 空间
$T_{15-16}^{41}$ 基于深度学习的图像识别 深度学习 图像处理 视觉 行为识别 多层 领域 计算机视觉 底层 高层 学习
$T_{15-16}^{87}$ 图像识别的用途 图像处理 人工智能 精度 特征提取 功能 表征 图像分类 序列 DNA 二维