基于LDA和AdaBoost多特征组合的微博情感分析*
曾子明, 杨倩雯

Sentiment Analysis for Micro-blogs with LDA and AdaBoost
Zeng Ziming,Yang Qianwen
表6 LDA提取的主题词分布
主题 Topic_1 Topic_2 Topic_3 Topic_4 Topic_5 Topic_6
主题词 交流0.0300
失联0.0244
厄巴纳0.0201
签0.0193
租房0.0192
硕士0.0180
小镇0.0367
塞勒姆0.0360
女孩0.0314
此前0.0139
伊利诺伊州0.0139
曾见0.0138
联邦调查局0.0548
死亡0.0476
一名0.0473
男子0.0428
逮捕0.0412
涉嫌0.0393
警察0.0418
模糊0.0413
震惊0.0398
画像0.0396
林宇辉0.0318
手绘0.0237
网站0.0190
疑犯0.0182
变态0.0165
潜入0.0137
呼吁0.0127
会员0.0119
捐款0.0503
家人0.0305
质疑0.0265
回应0.0223
用法0.0194
用于0.0166
主题含义 事件发生背景 受害人出现地点 嫌犯逮捕 手绘嫌犯画像 变态网站 回应捐款质疑