基于神经网络的脑卒中风险预测模型研究 *
吴菊华,张烁,陶雷,姜顺军

Predicting Stroke Risks with Neural Network
Juhua Wu,Shuo Zhang,Lei Tao,Shunjun Jiang
表2 数据集变量的相关信息
变量 类型 单位 赋值/数据取值范围
人口
统计
学资
性别(Gender) 无序二分类 男=1; 女=0
年龄(Age) 有序分类 18-44; 45-59;
60-74; ≥75
体重指数(BMI) 数值类型 Kg/m2 [12.4,68.0]
检验
指标
收缩压(SBP) 连续 mmHg [52,256]
舒张压(DBP) 连续 mmHg [36,180]
白细胞(WBC) 连续 109/L [0.15,29.7]
总胆固醇(TC) 连续 mmol/L [0.64,9.6]
甘油三酯(TG) 连续 mmol/L [0.01,21.3]
高密度脂蛋白(HDL) 连续 mmol/L [0.20,3.34]
低密度脂蛋白(LDL) 连续 mmol/L [0.01,9.54]
血肌酐(Scr) 连续 umlo/L [0,1755]
临床
病史
高血压(Hype) 无序二分类 是=1, 否=0
糖尿病(Diabetes) 无序二分类 是=1, 否=0
卒中史(HS) 无序二分类 是=1, 否=0
心脏病(HD) 无序二分类 是=1, 否=0
动脉硬化/狭窄/
闭塞(HSO)
无序二分类 是=1, 否=0
是否卒中(Stroke) 无序二分类 是=1, 否=0