基于机器学习的在线问诊平台智能分诊研究
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王若佳,张璐,王继民
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Automatic Triage of Online Doctor Services Based on Machine Learning
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Ruojia Wang,Lu Zhang,Jimin Wang
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表7 不同科室特征增加前后的分诊准确率比较
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科室 | 增加特征前准确率 | 增加特征后准确率 | 提升率 | 妇科 | 82.7% | 83.2% | 0.5% | 产科 | 67.4% | 67.9% | 0.5% | 营养科 | 86.7% | 87.5% | 0.8% | 儿科 | 58.3% | 61.8% | 3.5% | 口腔颌面科 | 81.6% | 82.1% | 0.4% | 皮肤性病科 | 60.6% | 60.6% | 0.0% | 眼科 | 99.4% | 99.4% | 0.0% | 肿瘤科 | 75.5% | 76.6% | 1.0% | 耳鼻喉科 | 85.8% | 84.7% | -1.1% | 内科 | 73.2% | 73.8% | 0.5% | 骨伤科 | 70.4% | 71.1% | 0.7% | 外科 | 45.8% | 46.4% | 0.6% | 男科 | 70.0% | 73.5% | 3.5% | 总体 | 75.5% | 76.3% | 0.8% |
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