基于深度学习的知识表示研究:网络视角*

余传明,李浩男,王曼怡,黄婷婷,安璐

Knowledge Representation Based on Deep Learning:Network Perspective

Chuanming Yu,Haonan Li,Manyi Wang,Tingting Huang,Lu An

表4 各表示学习算法参数

Table 4 Parameters of Each Representation Learning Algorithm

算法 参数名 参数值 DeepWalk 迭代次数 80 随机游走长度 40 嵌入维度 50、100、150、200 Node2Vec 迭代次数 100 随机游走长度 80 嵌入维度 50、100、150、200 p 1 q 0.5 SDNE 迭代次数 300 学习率 0.01 批处理样本数 64 嵌入维度 50、100、150、200 Alpha 100 Gamma 1 Beta 10 XGBoost Thread 5 scale_pos_weight 3