网络舆情潜在热点主题识别研究*

丁晟春,俞沣洋,李真

Identifying Potential Trending Topics of Online Public Opinion

Ding Shengchun,Yu Fengyang,Li Zhen

表3 舆情主题人工过滤类型及原因说明

Table 3 Types and Reasons of Artificial Filtering of Public Opinion Topics

被过滤的主题类型 过滤原因 已登录微博热搜榜的主题 无预测价值 综合新闻或事件回顾 已失去时效性 交通、天气、股票等实时播报 日常或周期性事件,突发程度低,网络舆情监测价值或提前预警必要性较低 系列活动的日常报道 周期性事件 娱乐新闻、明星八卦 不属于本研究的目标服务群体 城市、图书、影视、音乐等推荐与分享 多数微博用户用于吸引粉丝的日常分享,不含较重大的社会事件或突发事件,监测价值较低 招聘启事、商业广告 人物访谈、人物简介、名人名言 搞笑段子、鸡汤文字 粉丝福利、日常互动 食谱、生活技巧、知识科普 便民提示、安全提醒 世界杯等体育赛事 该类事件属全民关注,极易登上微博热搜榜,提前预警的必要性低