基于Bi-LSTM+CRF的科学文献中生态治理技术相关命名实体抽取研究*

马建霞,袁慧,蒋翔

Extracting Name Entities from Ecological Restoration Literature with Bi-LSTM+CRF

Ma Jianxia,Yuan Hui,Jiang Xiang

表11 Bi-LSTM+CRF结果与单独CRF结果对比

Table 11 The Results of Bi-LSTM+CRF and CRF

研究方法 模型 P（%） R（%） F1（%） 传统机器学习 单独CRF方法 64.93 64.17 64.55 深度学习 Bi-LSTM+CRF 74.34 64.04 68.81