基于分段用户群与时间上下文的旅游景点推荐模型研究*

郑淞尹,谈国新,史中超

Recommending Tourism Attractions Based on Segmented User Groups and Time Contexts

Zheng Songyin,Tan Guoxin,Shi Zhongchao

表5 不同推荐算法的性能比较(Top10)

Table 5 Performance Comparison of Different Recommendation Algorithms (Top10)

推荐算法 准确率（%） 召回率（%） 覆盖率（%） 平均流行度 Random 19.41 27.33 100.00 3.059 377 Popular 41.99 59.11 58.82 3.866 054 ScoreCF 25.86 26.60 98.04 3.357 215 UserCF 42.72 60.14 62.75 3.848 093 UserIIF 42.94 60.46 60.78 3.854 983 SPT 43.38 61.08 64.71 3.831 839