| 规则 | 规则说明 | | 1 | 如果一个用户的评论总是与对应商户中其他用户的评论差别很大,这个用户是可疑的。例如,如果一个用户总是给他评论过的商户很高的评价,而其余用户给这些商户的评价较低,此时该用户是可疑的[10]。 | | 2 | 如果一个用户的评论总是与对应商户中其他用户早已发布的评论很相似,这个用户是可疑的。因为虚假用户往往会复制他人已有的评论达到快速评论提高影响的目的[15]。 | | 3 | 如果一个用户绝大多数评论都集中在某一家或某几家商户,且总是发布好评或差评,这个用户是可疑的。此时很可能存在用户与商户之间的串谋关系[18]。 | | 4 | 鉴于本文所用的数据为酒店数据,具有其特殊性,如果一个用户在一天内发布了大量评论,这个用户是可疑的。 | | 5 | 仅仅从评论文本观察,如果一个用户的评论总是遵循一个固定的模板,或是毫无逻辑的辞藻堆砌,这个用户是可疑的。 | | 6 | 进入用户主页,观察用户相关数据及日常行为,主观感受该用户是否可疑。 | | 7 | 在进行数据标注时,要综合所有相关信息进行考量,不可仅看一个方面做出想当然的判断。 |
|