基于Web的Current Contents Connect 检索系统

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2002.04.15

现代图书情报技术

2002, Vol. 18

Issue (4): 39-40 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2002.04.15

信息检索技术

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于Web的Current Contents Connect 检索系统

孙艳

(第四军医大学图书馆西安 710032)

A Web Version Database Retrieval System：Current Contents Connect

Sun Yan

(Library of the Fourth Military Medical University, Xi'an 710032,China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

Current Contents Connect是美国科学情报研究所(ISI)基于Web的综合性的数据库检索系统，本文对其检索方法和主要特点做了较为详细的介绍。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ： Current Contents Connect, 数据库, 检索

Abstract：

Current Contents Connect is a web version retrieval system by American Institute for Scientific Information. This paper describes its retrieval methods and major characters.

Key words： Current Contents Connect Database Retrieval

收稿日期: 2001-11-23 出版日期: 2002-08-25

ZTFLH:

G252.7

通讯作者: 孙艳

作者简介: 孙艳

引用本文:

孙艳. 基于Web的Current Contents Connect 检索系统[J]. 现代图书情报技术, 2002, 18(4): 39-40.
Sun Yan. A Web Version Database Retrieval System：Current Contents Connect. New Technology of Library and Information Service, 2002, 18(4): 39-40.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2002.04.15 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2002/V18/I4/39

http://www.isinet.com/isi/products/cc/ccconnect

[1]	黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2]	孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[3]	卢利农,祝忠明,张旺强,王小春. 基于Lingo3G聚类算法的机构知识库跨库知识整合与知识指纹服务实现[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 127-132.
[4]	李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[5]	李晓, 曲建升. 元分析在社会科学领域的应用与进展述评^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 1-12.
[6]	沈喆, 王毅, 姚毅凡, 成颖. 面向学术文献的作者名消歧方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 15-27.
[7]	徐以聪,田学东,李新福,杨芳,史青宣. 基于犹豫模糊权重的数学表达式检索 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 118-126.
[8]	沈志宏,赵子豪,王海波. 以图为中心的新型大数据技术栈研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 50-65.
[9]	李轲禹,王昊,龚丽娟,唐慧慧. 学术数据库中研究主题术语的质量测度及分布研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 91-108.
[10]	朱路,田晓梦,曹赛男,刘媛媛. 基于高阶语义相关的子空间跨模态检索方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 84-91.
[11]	熊欣,王昊,张海潮,张宝隆. 中文术语粒度对其区分能力测度的影响分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 143-152.
[12]	宰新宇,田学东. 基于公式描述结构和词嵌入的科技文档检索方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 131-138.
[13]	黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[14]	叶光辉,杨金庆. 基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 79-88.
[15]	孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed