中文叙词表本体的检索实现及其术语学服务研究*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2008.02.02

现代图书情报技术

2008, Vol. 24

Issue (2): 8-13 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2008.02.02

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中文叙词表本体的检索实现及其术语学服务研究*

曾新红¹林伟明¹明仲²,

¹（深圳大学图书馆深圳 518060 ）
²（深圳大学信息工程学院深圳 518060）

Implementing Retrieval to OntoThesaurus and Research on Its Terminology Service

Zeng Xinhong¹ LIN Weiming¹ Ming Zhong²

¹（Shenzhen University Library, Shenzhen 518060, China ）
²（College of Information Engineering， Shenzhen University, Shenzhen 518060, China）

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摘要

在简单介绍中文叙词表本体共建共享系统OTCSS项目背景的基础上，阐述实现中文叙词表本体网络术语学服务（OntoThesaurus-TS）的意义。详细描述OntoThesaurus的检索实现方法，以及其术语学服务应用场景典型案例，并对OntoThesaurus的术语学服务提出进一步研究计划。

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	曾新红
	林伟明
	明仲

关键词 ：中文叙词表本体, 叙词表, 本体, 术语学服务, 机辅标引, 概念检索, SPARQL, 查询扩展

Abstract：

The context of OTCSS (OntoThesaurus Co-constructing and Sharing System ) and the significance of terminology service with OntoThesaurus are introduced firstly. Then the methods of implementing retrieval to OntoThesaurus are expounded, and the typical application scenarios of OntoThesaurus-TS are illustrated. Finally the further study plan for OntoThesaurus-TS is presented according to the current international trends of TS.

Key words： OntoThesaurus Ontology (Onto Thesaurus) Thesaurus Ontology Terminology service Computer-aided indexing Concept retrieval SPARQL Query expansion

收稿日期: 2007-10-31 出版日期: 2008-02-25

G254

基金资助:

本文系国家社会科学基金项目“基于本体和知识集成实现中文叙词表的升级、共享和动态完善”（项目编号:05CTQ001）和国家自然科学基金项目“视角理论及其在本体集成中的应用”（项目编号:60673122）的研究成果之一。

通讯作者: 曾新红 E-mail: zengxh@szu.edu.cn

作者简介: 曾新红,林伟明,明仲

引用本文:

曾新红,林伟明,明仲. 中文叙词表本体的检索实现及其术语学服务研究*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(2): 8-13.
Zeng Xinhong, LIN Weiming, Ming Zhong. Implementing Retrieval to OntoThesaurus and Research on Its Terminology Service. New Technology of Library and Information Service, 2008, 24(2): 8-13.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2008.02.02 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2008/V24/I2/8

1］ Deliverable 1.3: A Survey on Ontology Tools［EB/OL］. ［2006-08-17］.http://babage.dia.fi.upm.es/ontoweb/wpl/OntoRoadMap/documents/D13v1.0.pdf.
［2］ SPARQL Query Language for RDF［EB/OL］.［2006-07-23］. http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/.
［3］田庆立，李爱民，方宗德. 应用RDF本体图扩充SPARQL查询［J］. 情报杂志， 2006，(1)：126-128.
［4］ Cristian Perez de Laborda，Stefan Conrad. Bringing Relational Data into the Semantic Web Using SPARQL and Relational OWL［C］. In:Proceedings of the 22nd International Conference on Data Engineering Workshops. USA：IEEE Computer Society Press，2006.
［5］ Jena-A Semantic Web Framework for Java［EB/OL］. ［2006-07-07］.http://jena.sourceforge.net/.
［6］ Douglas Tudhope, Traugott Koch, Rachel Heery .Terminology Services and Technology: JISC State of the Art Review［EB/OL］. (2006-09-15).［2006-10-17］. http://nkos.slis.kent.edu/.

[1]	黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2]	盛姝, 黄奇, 杨洋, 解绮雯, 秦新国. HL7 FHIR框架下中国医疗领域信息交换研究与解决方案[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 13-28.
[3]	曾桢,李纲,毛进,陈璟浩. 区域公共安全数据治理与业务领域本体研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 41-55.
[4]	强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[5]	邓诗琦,洪亮. *面向智能应用的领域本体构建研究^——以反电话诈骗领域为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[6]	高广尚. 用户画像构建方法研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[7]	王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[8]	何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[9]	唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[10]	庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
[11]	丁晟春, 刘梦露, 傅柱. 概念设计中基于知识流的多维设计知识统一建模技术研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 11-19.
[12]	涂海丽, 唐晓波. 基于标签的商品推荐模型研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 28-39.
[13]	陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
[14]	白如江, 冷伏海, 廖君华. 一种基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算方法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 56-64.
[15]	吴丹, 刘畅, 李翼. 用户步行导航过程中的情感变化研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 42-51.

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