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现代图书情报技术  2004, Vol. 20 Issue (4): 6-8     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2004.04.02
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基于网络信息组织的信息传递模式研究
杨峰 周宁 张会平
(武汉大学信息管理学院 武汉  430072)
The Reseach of Information Transmission Pattern Based on Information Organization of Internet
Yang Feng   Zhou Ning   Zhang Huiping
(The School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
全文:
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摘要 

分析了实现信息单向主动传递模式的困难; 给出个性化信息传递的若干概念; 分析了其基本机制与实现方法; 最后指出个性化搜索引擎是互联网时代信息传递的主要模式。

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关键词 信息传递信息交流个性    
Abstract

The authors analyse the difficulties of one way active informations transmission,give some concepts about characteristic transmission;analyse the internal mechanism and implemental method,at last,point out the characteristic-search-engines are the main pattern at the age of Internet.

Key wordsInformation transmission    Information communication    Personality
收稿日期: 2003-12-22      出版日期: 2004-04-25
ZTFLH: 

G250

 
通讯作者: 周宁     E-mail: n_zhou@email. whu. edu. cn
作者简介: 杨峰,周宁,张会平
引用本文:   
杨峰,周宁,张会平. 基于网络信息组织的信息传递模式研究[J]. 现代图书情报技术, 2004, 20(4): 6-8.
Yang Feng,Zhou Ning,Zhang Huiping. The Reseach of Information Transmission Pattern Based on Information Organization of Internet. New Technology of Library and Information Service, 2004, 20(4): 6-8.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2004.04.02      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2004/V20/I4/6

1严怡民.情报学概论.武汉大学出版社,1984:59-65
2马费成.信息管理学基础.武汉大学出版社,2000:52-53
3马红梅,甘利人.电子商务中的顾客信息收集.情报杂志,2002(2)
4范雪莉,于小红,曾文方,伍良富.个性化电子商务网站的研究与实现.计算机应用,2002(6)
5曾鹏,王宏.基于“线索有向图”对网站进行个性化动态组织.信息与控制,2002(4)
6刘培刚.Web挖掘技术在电子商务中的应用研究.情报学报,2002(12)
7宋擒豹,沈钧毅.Web页面和客户群体的模糊聚类算法.小型微计算机系统,2001(2)
8李海鹰,庄镇泉,李斌,陈贤富.基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现.小型微型计算机系统,2001(7)
9焦玉英,索传军.基于“推”模式的网络信息服务及其相关技术研究.情报学报,2001(2)
10焦玉英,晏凌.网上主动信息服务系统的模型及其实现技术.中国图书馆学报,2001(3)
11郝亚玲.Push技术-网上个性化信息服务的实现.情报杂志,2002(10)

[1] 吴彦文, 蔡秋亭, 刘智, 邓云泽. 融合多源数据和场景相似度计算的数字资源推荐研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 114-123.
[2] 丁浩, 艾文华, 胡广伟, 李树青, 索炜. 融合用户兴趣波动时序的个性化推荐模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 45-58.
[3] 苏庆,陈思兆,吴伟民,李小妹,黄佃宽. 基于学习情况协同过滤算法的个性化学习推荐模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 105-117.
[4] 郑淞尹,谈国新,史中超. 基于分段用户群与时间上下文的旅游景点推荐模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 92-104.
[5] 魏伟,郭崇慧,邢小宇. 基于语义关联规则的试题知识点标注及试题推荐*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 182-191.
[6] 张怡文,张臣坤,杨安桔,计成睿,岳丽华. 基于条件型游走的四部图推荐方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 117-125.
[7] 叶佳鑫,熊回香. 基于标签的跨领域资源个性化推荐研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 21-32.
[8] 聂卉. 结合词向量和词图算法的用户兴趣建模研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(12): 30-40.
[9] 丁浩,李树青. 基于用户多类型兴趣波动趋势预测分析的个性化推荐方法 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 43-51.
[10] 李杰, 杨芳, 徐晨曦. 考虑时间动态性和序列模式的个性化推荐算法*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 72-80.
[11] 侯银秀, 李伟卿, 王伟军, 张婷婷. 基于用户偏好与商品属性情感匹配的图书个性化推荐研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(8): 9-17.
[12] 陈梅梅, 薛康杰. 基于标签簇多构面信任关系的个性化推荐算法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 94-101.
[13] 陈梅梅, 薛康杰. 基于改进张量分解模型的个性化推荐算法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(3): 38-45.
[14] 罗文馨,陈翀,邓思艺. 基于Word2Vec及大众健康信息源的疾病关联探测[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 78-87.
[15] 谭学清,张磊,黄翠翠,罗琳. 融合领域专家信任与相似度的协同过滤推荐算法研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 101-109.
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