Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2015, Vol. 31 Issue (12): 72-79     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2015.12.11
  应用论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于BFO构建中文植物物种多样性领域本体的研究
段宇锋, 黄思思
华东师范大学商学院 上海 200241
Research on Construction of Chinese Plant Species Diversity Domain Ontology Based on BFO
Duan Yufeng, Huang Sisi
Business School, East China Normal University, Shanghai 200241, China
全文: PDF (539 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

[目的]建立中文植物物种多样性本体。[方法]以BFO作为上层本体, 参考KACTUS法, 通过复用PO构建中文植物物种多样性本体。具体过程包括对PO裁剪与合并、增加实体、添加关系、汉化术语以及填充实例等环节。[结果]建立涵括720条实体和4 000多个实例的中文植物物种多样性本体。并依据该本体, 使用OWL语言实现《中国植物志》中“象橘”描述知识片段的形式化表示。[局限]由于该领域缺乏完善的词典, 因而本体未能穷举实例。[结论]建立的本体能够较好地支持植物物种多样性知识的形式化表示。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
Abstract

[Objective] Establish Chinese Plant Species Diversity Domain Ontology. [Methods] With BFO as the upper Ontology, this paper takes KACTUS method as a reference to build the Chinese Plant Species Diversity Domain Ontology by reusing PO. The specific process includes cutting and consolidation of PO, increase of entities, accretion of relations, Chinese localization of terminology and filling of instances. [Results] This paper establishes a Chinese Plant Species Diversity Domain Ontology which includes 720 entities and more than 4 000 instances. Furthermore, some knowledge fragments on description of Feronia Limonia from “Flora of China” are expressed based on the Ontology using OWL. [Limitations] The Ontology does not exhaust instances due to the lack of a perfect field dictionary. [Conclusions] The Chinese Plant Species Diversity Domain Ontology can support the formal representation of knowledge on plant species diversity.

收稿日期: 2015-06-10      出版日期: 2016-04-06
:  G350  
  TP18  
基金资助:

本文系国家社会科学基金一般项目“基于无监督语义标注的网络中文学术信息抽取研究”(项目编号:11BTQ024)的研究成果之一。

通讯作者: 段宇锋, ORCID: 0000-0002-4319-2837, E-mail: yfduan@infor.ecnu.edu.cn。     E-mail: yfduan@infor.ecnu.edu.cn
作者简介: 作者贡献声明:段宇锋: 提出研究目标、研究思路, 设计研究方案, 论文最终版本修订; 黄思思: 实施本体构建, 论文起草。
引用本文:   
段宇锋, 黄思思. 基于BFO构建中文植物物种多样性领域本体的研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 72-79.
Duan Yufeng, Huang Sisi. Research on Construction of Chinese Plant Species Diversity Domain Ontology Based on BFO. New Technology of Library and Information Service, 2015, 31(12): 72-79.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2015.12.11      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2015/V31/I12/72

[1] Manyika J, Chui M, Brown B, et al. Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity [R]. USA: McKinsey Global Institute, 2011.
[2] 丁晟春, 李岳盟, 甘利人. 基于顶层本体的领域本体综合构建方法研究[J]. 情报理论与实践, 2007, 30(2): 236-240. (Ding Shengchun, Li Yuemeng, Gan Liren. Research on Integrated Construction Method of Field Ontology Based on Top-level Ontology [J]. Information Studies: Theory & Application, 2007, 30(2): 236-240.)
[3] 王红, 丁媛, 张剑. SUMO——顶级本体的介绍与启示[J]. 图书馆理论与实践, 2007, (3): 96-98. (Wang Hong, Ding Yuan, Zhang Jian. SUMO——The Introduction and Revelation of Top Ontology [J]. Library Theory and Practice, 2007, (3): 96-98.)
[4] Brochhausen M, Hastings J, Overton J, et al. Basic Formal Ontology (BFO) [EB/OL]. [2015-03-09]. http://ifomis.uni- saarland.de/bfo/.
[5] Smith B, Ceusters W, Mulligan K. Mental-Functioning- Ontology [EB/OL]. [2015-03-09]. https://code.google.com/p/ mental-functioning-ontology/.
[6] Panov P. The OntoDM Ontology [EB/OL]. [2015-03-09]. http://www.ontodm.com/doku.php.
[7] BioAssay Ontology [EB/OL]. [2015-03-09]. http://bioassay­ontology.org/.
[8] Search or Browse the Plant Ontology Database [EB/OL]. [2015-03-09]. http://www.plantontology.org/.
[9] Institute for Formal Ontology and Medical Information Science (IFOMIS). Ontology for the Twenty First Century: An Introduction with Recommendations [EB/OL]. [2015-03-09]. http://ifomis.uni-saarland.de/bfo/documents/manual.pdf.
[10] 岳天祥. 生物多样性研究及其问题[J]. 生态学报, 2001, 21(3): 462-467. (Yue Tianxiang. Studies and Questions of Biological Diversity [J]. Acta Ecologica Sinica, 2001, 21(3): 462-467.)
[11] 李智琦, 欧阳志云, 曾慧卿. 基于物种的大尺度生物多样性热点研究方法[J]. 生态学报, 2010, 30(6): 1586-1593. (Li Zhiqi, Ouyang Zhiyun, Zeng Huiqing. Assessment Methods for Territorial Biodiversity Hotspot Based on Species Richness at Broad Scale [J]. Acta Ecologica Sinica, 2010, 30(6): 1586-1593.)
[12] 周红章. 物种与物种多样性[J]. 生物多样性, 2000, 8(2): 215-226. (Zhou Hongzhang. Species and Species Diversity [J]. Chinese Biodiversity, 2000, 8(2): 215-226.)
[13] 中国植物志[EB/OL]. [2015-03-09]. http://frps.eflora.cn/. (Flora Republicae Popularis Sinicae [EB/OL]. [2015-03-09]. http://frps.eflora.cn/.)
[14] 杜文华. 本体构建方法比较研究[J]. 情报杂志, 2005, 24(10): 24-25. (Du Wenhua. A Comparative Study of Ontology Construction Method [J]. Journal of Information, 2005, 24(10): 24-25.)
[15] Schreiber A T. Wielinga B J, Jansweijer W H J. The Kactus View on the ‘O' Word [C]. In: Proceedings of the 7th Dutch National Conference on Artificial Intelligence, 1995,
[16] 刘卓燕. 化学化工文献本体的构建与实现研究[D]. 上海: 上海交通大学, 2008. (Liu Zhuoyan. Research of Chemical Literature Ontology Construction and Realization [D]. Shanghai: Shanghai Jiaotong University, 2008.)
[17] 段宇锋, 朱雯晶, 陈巧, 等. 条件随机场与领域本体元素集相结合的未登录词识别研究[J]. 现代图书情报技术, 2015(4): 41-49. (Duan Yufeng, Zhu Wenjing, Chen Qiao, et al. The Study on Out-of-Vocabulary Identification on a Model Based on the Com­bination of CRFs and Domain Ontology Elements Set [J]. New Technology of Library and Information Service, 2015(4): 41-49.)

[1] 李晓, 曲建升. 元分析在社会科学领域的应用与进展述评*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 1-12.
[2] 韩普, 张伟, 张展鹏, 王宇欣, 方浩宇. 基于特征融合和多通道的突发公共卫生事件微博情感分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 68-79.
[3] 陈仕吉, 邱均平, 余波. 基于Overlay图谱的图情领域大数据主题分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 51-59.
[4] 郑新曼, 董瑜. 基于科技政策文本的程度词典构建研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 81-93.
[5] 王艳, 王胡燕, 余本功. 基于多特征融合的中文文本分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 1-14.
[6] 范少萍,赵雨宣,安新颖,吴清强. 基于卷积神经网络的医学实体关系分类模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 75-84.
[7] 徐良辰, 郭崇慧. 基于集成学习的胃癌生存预测模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 86-99.
[8] 徐曾旭林, 谢靖, 于倩倩. 人才多元评价模型设计方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 122-131.
[9] 张建东, 陈仕吉, 徐小婷, 左文革. 基于词向量的PDF表格抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 34-44.
[10] 朱侯,方清燕. 社会化媒体用户隐私计算量化模型构建及隐私悖论均衡解验证*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 111-125.
[11] 谢豪,毛进,李纲. 基于多层语义融合的图文信息情感分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 103-114.
[12] 岳名亮,李富山,汤宏波,吕新华,马廷灿. 期刊审稿专家一致性评价方法及其有效性验证 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 115-122.
[13] 张鑫,文奕,许海云. 一种融合表示学习与主题表征的作者合作预测模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 88-100.
[14] 张金柱, 于文倩. 基于短语表示学习的主题识别及其表征词抽取方法研究[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 50-60.
[15] 李丹阳, 甘明鑫. 基于多源信息融合的音乐推荐方法 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 94-105.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn