网络中文社科学术资源的组织与开发利用

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2001.03.14

现代图书情报技术

2001, Vol. 17

Issue (3): 43-45 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2001.03.14

网络资源与建设

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

网络中文社科学术资源的组织与开发利用

马瑜

(中国人民大学档案学院　北京　100872)

The Organization and Deploitation of Chinese Social Science Academic Network Resource

Ma Yu

(Renmin University of China, Beijing)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

阐述了网络环境下组织与开发网络中文社科学术资源的必要性, 提出了丰富网上学术资源、建立专业指引库、开发特色数据库等建议。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：网络, 社会科学, 中文学术资源, 数据库

Abstract：

This article analyzes the necessities of the organization and development of Chinese social science network resources, and put forward suggestionson how to enrich and organize the network resources.

Key words： Network Social science Chinese resources Data base

收稿日期: 2000-10-31 出版日期: 2001-06-25

ZTFLH:

G256

通讯作者: 马瑜

作者简介: 马瑜

引用本文:

马瑜. 网络中文社科学术资源的组织与开发利用[J]. 现代图书情报技术, 2001, 17(3): 43-45.
Ma Yu. The Organization and Deploitation of Chinese Social Science Academic Network Resource. New Technology of Library and Information Service, 2001, 17(3): 43-45.

链接本文:

http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2001.03.14 或 http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2001/V17/I3/43

1 孟广均等编著.信息资源管理导论.科学出版社,1998
2 陈茜.开发建设我国跨世纪的网络信息资源.中国信息导报,2000,(3):46
3 刘嘉.网络环境下的学术资源.中国图书馆学报,1999,(6):53
4 黄苏宁.中文搜集引擎的发展.中国信息导报,1999,(12):28
5 李名智.中文搜索引擎发展的现状、问题及对策.中国信息导报,1999,(2):30
6 李景正,马海群.大力弘扬图书馆的社科信息价值——论新环境下图书馆事业的发展策略.中国图书馆学报,1999,(6):25
7 粟慧.网络信息四大棘手问题研究近况.情报资料工作,1999,(6):14
8 吴志荣.论图书馆数字信息资源建设.上海高校图书情报学刊,2000,(1):3
9 曹建年.网络信息分类浅议.情报学报,1999,(6):514
10 刘嘉.走向消亡还是长足发展:论网络环境下的图书馆.图书情报工作,2000,(5):5
11 符绍宏.网络环境下的信息服务.情报学报,1999,(5):455
12 陈沈珍.网络环境下图书馆信息资源和信息服务.情报探索,2000,(2):5
13 马文峰,马瑜.网络中文社科学术资源的组织与利用.G9图书馆学、信息科学、资料工作,2000,(10)

[1]	沈喆, 王毅, 姚毅凡, 成颖. 面向学术文献的作者名消歧方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 15-27.
[2]	席运江, 杜蝶蝶, 廖晓, 仉学红. 基于超网络的企业微博用户聚类研究及特征分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 107-118.
[3]	盛嘉祺, 许鑫. 融合主题相似度与合著网络的学者标签扩展方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 75-85.
[4]	沈志宏,赵子豪,王海波. 以图为中心的新型大数据技术栈研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 50-65.
[5]	邱尔丽,何鸿魏,易成岐,李慧颖. 基于字符级CNN技术的公共政策网民支持度研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 28-37.
[6]	王思迪,胡广伟,杨巳煜,施云. 基于文本分类的政府网站信箱自动转递方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 51-59.
[7]	蔡永明,刘璐,王科唯. 网络虚拟学习社区重要用户与核心主题联合分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 69-79.
[8]	刘伟江,魏海,运天鹤. 基于卷积神经网络的客户信用评估模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 80-90.
[9]	王末,崔运鹏,陈丽,李欢. 基于深度学习的学术论文语步结构分类方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 60-68.
[10]	张毅,杨奕,邓雯. 网络在线信任影响因素研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 15-26.
[11]	李文政,顾益军,闫红丽. 基于网络贝叶斯信息准则算法的社区数量预测研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(4): 72-82.
[12]	闫春,刘璐. 基于改进SOM神经网络模型与RFM模型的非寿险客户细分研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(4): 83-90.
[13]	苏传东,黄孝喜,王荣波,谌志群,毛君钰,朱嘉莹,潘宇豪. 基于词嵌入融合和循环神经网络的中英文隐喻识别*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(4): 91-99.
[14]	邓建高,张璇,傅柱,韦庆明. 基于系统动力学的突发事件网络舆情传播研究：以“江苏响水爆炸事故”为例^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 110-121.
[15]	梁艳平,安璐,刘静. 同类突发公共卫生事件微博话题共振研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 122-133.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed