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现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (5): 20-22     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.05.04
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中文拓片资源库的建设与服务
龙伟
(中国国家图书馆 北京 100081)
The Building and Serving of Chinese Rubbings Resource Pool
Long Wei
( National Library of China, Beijing 100081,China )
全文:
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摘要 

中文拓片资源库是国家图书馆古籍数字图书馆的重要资源。本文主要介绍和论述国家图书馆中文拓片资源库的建设目标、关键组成部分和相关应用服务。该资源库是在数字图书馆标准规范的指导下,利用数字图书馆的相关技术建设的,它包括元数据、对象数据和应用系统三部分。目前,已完成拓片元数据制作16000余种,影像数据21000余幅,资源库已有一定的规模。

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关键词 数字图书馆拓片对象数据元数据    
Abstract

The Chinese rubbing is an important repository of ancient books Digital library for National Library of China. This paper mainly introduces the goal, key technologies and applications of the Chinese rubbing repository at National Library of China. Under the guidance of standard specification, the metadata system, object data system and the application system are introduced. So far, more than 16000 pieces of ancient Chinese rubbings has been added into the repositories.

Key wordsDigital library    Rubbings    Object data    Metadata
收稿日期: 2005-02-04      出版日期: 2005-05-25
: 

G250.76

 
通讯作者: 龙伟     E-mail: lwei@nlc.gov.cn
作者简介: 龙伟
引用本文:   
龙伟. 中文拓片资源库的建设与服务[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(5): 20-22.
Long Wei. The Building and Serving of Chinese Rubbings Resource Pool. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(5): 20-22.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.05.04      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I5/20

1中国国家图书馆《中文拓片机读目录格式使用手册》北京图书馆出版社
2California Digital Library Digital Image Format StandardsJuly 9,2001
3牛振东等金石拓片数字图书馆的设计与实现现代图书情报技术,2003(2):6-8

[1] 李旭晖,于滔,李婷,李逸文,顾进广. 一种面向演化的模式元数据描述机制*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 76-88.
[2] 张金柱,胡一鸣. 融合表示学习与机器学习的专利科学引文标题自动抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(5): 68-76.
[3] 姜霖, 王东波. 引文元数据的自动发现和标注方法研究——以外文引文为例[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 47-54.
[4] 齐云飞, 赵宇翔, 朱庆华. 关联数据在数字图书馆移动视觉搜索系统中的应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 81-90.
[5] 洪亮,钱晨,樊星. 移动数字图书馆资源的情境感知个性化推荐方法研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 110-119.
[6] 刘健,毕强,马卓. 数字图书馆微服务评价指标体系构建及实证研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(5): 22-29.
[7] 于倩倩,张建勇. NSTL集成利用第三方来源元数据的实践与探索*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 97-102.
[8] 刘峰, 张晓林. 科学数据元数据标准述评及其通用化设计研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 3-12.
[9] 王辉, Michael Witt, 窦天芳. 普渡大学研究仓储及其支持的科学数据管理服务[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(1): 9-16.
[10] 谭学清, 何珊. 音乐个性化推荐系统研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(9): 22-32.
[11] 王传清, 毕强. 数字图书馆自动化语义标注工具系统模型研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(6): 17-24.
[12] 尉萌. 利用演化模式做文献推荐[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(4): 20-26.
[13] 胡昌平, 陈果. 共词分析中的词语贡献度特征选择研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 89-93.
[14] 王忠义, 夏立新, 石义金, 郑森茂. 数字图书馆中层关联数据的创建与发布[J]. 现代图书情报技术, 2013, (5): 28-33.
[15] 刘炜, 夏翠娟, 张春景. 大数据与关联数据:正在到来的数据技术革命[J]. 现代图书情报技术, 2013, (4): 2-9.
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