基于语义的馆藏信息检索模型研究

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2005.07.04

现代图书情报技术

2005, Vol. 21

Issue (7): 15-17 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.07.04

数字图书馆

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于语义的馆藏信息检索模型研究

赵林静¹ 庄夏²

¹(西南师范大学图书馆重庆 400715)
²(西南师范大学计算机与信息科学学院重庆 400715）

Study on Semantic-Based Information Retrieval for Digital Library

Zhao Linjing¹Zhuang Xia²

¹(Library of Southwest Normal University, Chongqing 400715,China)
²(Faculty of Computer and Information Science, Southwest Normal University, Chongqing 400715, China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF (0 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

研究了语义网的概念及其层次模型，提出一种新型的基于语义的图书馆馆藏信息检索模型，给出了系统的架构体系，分析了系统实现的关键技术。该系统以语义网及本体为基础，将传统的基于关键词的检索提高到基于语义检索。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：数字图书馆, 语义网, 本体, 信息检索

Abstract：

The basic technologies of semantic Web and its hierarchy model are studied in this paper. The author proposes a new digital library framework based on the semantic Web, and illustrates the system infrastructure. The paper also discusses the related technologies for realizing the system. Based on the semantic Web and ontology, this model expands the traditional retrieval schema from keyword-based to semantic\|based.

Key words： Digital library Semantic Web Ontology Information retrieval

收稿日期: 2005-04-15 出版日期: 2005-07-25

ZTFLH:

G354.4

通讯作者: 庄夏 E-mail: xia587@hotmail.com

作者简介: 赵林静,庄夏

引用本文:

赵林静,庄夏. 基于语义的馆藏信息检索模型研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(7): 15-17.
Zhao Linjing,Zhuang Xia. Study on Semantic-Based Information Retrieval for Digital Library. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(7): 15-17.

链接本文:

http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.07.04 或 http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I7/15

1王丽华.基于语义网的数字图书馆的关键技术.情报杂志,2004,(4):5-8
2Berners-Lee T, Hendler J, Lassila O. The semantic Web. Scientific American, 2001,284(5): 34-43
3刘柏嵩.基于本体的数字图书馆信息过滤研究.上海交通大学学报,2003(9)：171-175
4Fernaneez M, Juristo N. Methontology: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. AAAI-97 Spring Symposium on Ontological Engineering, Stanford University, March 24-26th, 1997
5罗威.基于向量空间的中文概念检索技术研究.理论与探索,2003,(3):226-229.

[1]	黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[2]	强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[3]	邓诗琦,洪亮. *面向智能应用的领域本体构建研究^——以反电话诈骗领域为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[4]	高广尚. 用户画像构建方法研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[5]	王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[6]	何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[7]	孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[8]	唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[9]	庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
[10]	丁晟春, 刘梦露, 傅柱. 概念设计中基于知识流的多维设计知识统一建模技术研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 11-19.
[11]	涂海丽, 唐晓波. 基于标签的商品推荐模型研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 28-39.
[12]	杨超凡, 邓仲华, 彭鑫, 刘斌. *近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述^——基于相关会议论文的分析**[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 35-43.
[13]	陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
[14]	白如江, 冷伏海, 廖君华. 一种基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算方法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 56-64.
[15]	吴丹, 刘畅, 李翼. 用户步行导航过程中的情感变化研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 42-51.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed