利用现代信息技术实现图书排架标定及自动识别

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2005.07.24

现代图书情报技术

2005, Vol. 21

Issue (7): 92-93 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.07.24

工作交流

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

利用现代信息技术实现图书排架标定及自动识别

王海燕

(广东医学院图书馆湛江 524023)

Labels for Book Arrangement and Auto-Recognition of Book Based on Information Technology

Wang Haiyan

(Library of Guangdong Medical College, Zhanjiang 524023, China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF (0 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

利用现代信息技术，建立图书馆流通部图书排架标定及自动识别方法，该方法可以有效地解决开架借阅过程易产生的错架、乱架问题。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：无线网络, 图书排架, 标定, 识别

Abstract：

This paper present a new method about Labels for book arrangement and auto-recognition of book based on modern information technology. It can resolve the problems of book dislocation taken place by open shelf reading.

Key words： Wireless network Book arrangement Label Recognition

收稿日期: 2005-02-17 出版日期: 2005-07-25

ZTFLH:

G250.73

通讯作者: 王海燕 E-mail: Luchengyu@gdmc.edu.cn

作者简介: 王海燕

引用本文:

王海燕. 利用现代信息技术实现图书排架标定及自动识别[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(7): 92-93.
Wang Haiyan. Labels for Book Arrangement and Auto-Recognition of Book Based on Information Technology. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(7): 92-93.

链接本文:

http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.07.24 或 http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I7/92

1侯芹英. 图书馆实行自动化借阅的排架问题. 津图学刊,2003(2):74-75
2马红月，牛晓芳，李萍.网络环境下图书馆的流通服务工作.中华医学图书情报杂志，2003（12）：40-41
3林兴国. 无线网络在大学图书馆网络建设中的应用设计.　四川图书馆学报，2004（2）：55-58
4郑振容.无线网络对图书馆网络布线设计思想的影响. 现代情报，2004（9）:75-76
5杨嵩山，秦春燕. 无限局域网技术及应用.邮电设计技术，2002（4）：5-9

[1]	徐晨飞, 叶海影, 包平. 基于深度学习的方志物产资料实体自动识别模型构建研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 86-97.
[2]	赵平,孙连英,涂帅,卞建玲,万莹. 改进的知识迁移景点实体识别算法研究及应用^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 118-126.
[3]	张冬瑜,崔紫娟,李映夏,张伟,林鸿飞. 基于Transformer和BERT的名词隐喻识别*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(4): 100-108.
[4]	郭旭,祁瑞华. 作者身份识别中新奇检测方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(4): 56-62.
[5]	苏传东,黄孝喜,王荣波,谌志群,毛君钰,朱嘉莹,潘宇豪. 基于词嵌入融合和循环神经网络的中英文隐喻识别*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(4): 91-99.
[6]	高原,施元磊,张蕾,曹天奕,冯筠. 基于游记文本的游客游览行程重构^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 165-172.
[7]	刘玉文,王凯. 面向地域的网络话题识别方法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 173-181.
[8]	丁晟春,俞沣洋,李真. 网络舆情潜在热点主题识别研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 29-38.
[9]	向菲,谢耀谈. 基于混合采样与迁移学习的患者评论识别模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 39-47.
[10]	马建霞,袁慧,蒋翔. 基于Bi-LSTM+CRF的科学文献中生态治理技术相关命名实体抽取研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 78-88.
[11]	马娜,张智雄,吴朋民. 基于特征融合的术语型引用对象自动识别方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 89-98.
[12]	吴佳芬,马费成. 产品虚假评论文本识别方法研究述评 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 1-15.
[13]	刘博文,白如江,周彦廷,王效岳. *基金项目数据和论文数据融合视角下科学研究前沿主题识别 ^——以碳纳米管领域为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 114-122.
[14]	陈果,许天祥. 基于主动学习的科技论文句子功能识别研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 53-61.
[15]	李晓峰,马静,李驰,朱恒民. 基于XGBoost模型的电商商品品名识别算法研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 34-41.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed