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现代图书情报技术  2006, Vol. 1 Issue (4): 45-48     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2006.04.11
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运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向
张晗1 崔雷1 姜洋2
1(中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系 沈阳 110001)
2(沈阳药科大学图书馆 沈阳 110016)
Finding the Potential Opportunities for Collaboration Between Two Organizations by Noninteractive Literaturebased Knowledge Discovery
Zhang Han1   Cui Lei Jiang Yang
1(Faculty of Information Management and Information System (Medicine),
China Medical University,Shenyang 110001,China)
2(Library of Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang 110016,China)
全文: PDF (0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

以非相关文献知识发现方法为理论基础,尝试利用Arrowsmith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向,并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较,检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明,利用Arrowsmith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确,能体现出研究所使用的具体方法和侧重点,能更好地体现出两个机构研究内容的相似点(可以合作之处)和不同点(可以相互交流、学习之处)。

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姜洋
崔雷
张晗
关键词 非相关文献知识发现Arrowsmith共词分析科研合作    
Abstract

We use the theory of Swanson’s noninterative literature-based knowledge discovery to identify the potential opportunities for collaboration between two organizations. The results are compared with the hot points found by co-word analysis. The paper is to approve whether Swanson’s theory can be used to find the collaboration opportunities of two organizations and the results indicate that this method fits it well.

Key wordsNoninterative    literature-based knowledge discovery    Arrowsmith    Co-word analysis    Scientific research collaboration
收稿日期: 2005-12-02      出版日期: 2006-04-25
ZTFLH: 

G250

 
通讯作者: 张晗     E-mail: zhanghan@mail.cmu.edu
作者简介: 张晗,崔雷,姜洋
引用本文:   
张晗,崔雷,姜洋 . 运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(4): 45-48.
Zhang Han,Cui Lei,Jiang Yang . Finding the Potential Opportunities for Collaboration Between Two Organizations by Noninteractive Literaturebased Knowledge Discovery. New Technology of Library and Information Service, 2006, 1(4): 45-48.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2006.04.11      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2006/V1/I4/45

1Swanson DR. Fish oil, Raynaud’s Syndrome, and undiscovered public knowledge. Perspect. Biol. Med. 1986(30): 7-18
2http://arrowsmith.psych.uic.edu/(Accessed Oct.10,2005)
3崔雷,胡海荣,李纪宾. 文献计量学共引分析系统设计与开发. 情报学报,2000,19(4):308-312

[1] 程齐凯,王佳敏,陆伟. 基于引用共词网络的领域基础词汇发现研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 57-65.
[2] 余传明, 龚雨田, 赵晓莉, 安璐. 基于多特征融合的金融领域科研合作推荐研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(8): 39-47.
[3] 吕伟民, 王小梅, 韩涛. 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(4): 38-45.
[4] 赵宇翔,彭希羡. 媒体即社区?信息系统领域基于文献的研究主题分析*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 56-65.
[5] 胡昌平, 陈果. 共词分析中的词语贡献度特征选择研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 89-93.
[6] 唐晓波, 肖璐. 融合关键词增补与领域本体的共词分析方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(11): 60-67.
[7] 王继民, 李雷明子, 王明星. 移动搜索研究的知识图谱分析[J]. 现代图书情报技术, 2012, (9): 29-35.
[8] 叶春蕾, 冷伏海. 科技文献全文主题识别方法实证研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(1): 53-57.
[9] 陆伟, 彭玉, 陈武. 基于SOM的领域热点主题探测[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 63-68.
[10] 杨颖, 崔雷. 应用改进的共词聚类法探索医学信息学热点主题演变[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 83-87.
[11] 王立学,冷伏海,王海霞. 技术成熟度及其识别方法研究*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(3): 58-63.
[12] 陈仕吉. 科学研究前沿探测方法综述[J]. 现代图书情报技术, 2009, (9): 28-33.
[13] 张云秋,冷伏海. 基于文献内聚度的非相关文献知识发现排序方法研究*[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(6): 50-54.
[14] 王建冬. 基于复杂网络方法的国内信息服务研究概念网络分析[J]. 现代图书情报技术, 2009, (10): 56-61.
[15] 陈暾,陈新 . Perl语言辅助的信息计量学研究[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(7): 41-46.
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