Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2006, Vol. 1 Issue (7): 41-46     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2006.07.10
  网络资源与建设 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
Perl语言辅助的信息计量学研究
陈暾1 陈新2
1(西南民族大学图书馆 成都 610041)
2(成都中医药大学药学院 成都 610075)
A Study on Perl Programming Language Aided Informetrics
Chen Tun Chen Xin2
1(Library of Southwest University for Nationalities, Chengdu 610041, China)
2(Pharmacy College, Chengdu University of T.C.M., Chengdu 610075, China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

利用Perl语言的出色文本处理能力,以植物类分子生物学为题, 以GenBank为数据源,进行信息计量学分析的应用研究。结果表明,Perl语言十分适用于信息计量学研究,能够从海量的GenBank数据库中挖掘整理出植物分子生物学的研究动态、研究热点、核心作者等信息,从而有助于在图书馆开展专题咨询服务。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
陈暾
陈新
关键词 信息计量学Perl共词分析    
Abstract

This paper studies the application of Perl programming language in the informetrics. The results which have been extracted from GenBank database show that the Perl is very suitable for informetrics study. Aided with the Perl, we can obtain the information of advance, hotspots, core authors of wanted field from massive GenBank database. So the Perl can be helpful for the special information service in library.

Key wordsInformetrics    Perl    Co-word analysis
收稿日期: 2006-04-03      出版日期: 2006-07-25
: 

G350

 
通讯作者: 陈新     E-mail: chenxin64@hotmail.com
作者简介: 陈暾,陈新
引用本文:   
陈暾,陈新 . Perl语言辅助的信息计量学研究[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(7): 41-46.
Chen Tun,Chen Xin . A Study on Perl Programming Language Aided Informetrics. New Technology of Library and Information Service, 2006, 1(7): 41-46.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2006.07.10      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2006/V1/I7/41

1邱均平. 信息计量学(一) 第一讲:信息计量学的兴起和发展. 情报理论与实践,2000,23(1):75-80
2邱均平. 信息计量学(十) 第十讲:计算机辅助文献信息计量分析方法与工具. 情报理论与实践,2001,24(4):316-320
3罗杰(Roiger, R.J.),吉茨(Geatz, M.W.)著,翁敬农译. 数据挖掘教程. 北京:清华大学出版社,2003:117-128
4Rohlf, F. J.  NTSYS-pc: numerical taxonomy and multivariate analysis system, version 2.1.  New York: Exeter Software,2000
5王崇德. 文献计量学引论. 桂林:广西师范大学出版社,1997.264-296
6崔雷. 专题文献高频主题词的共词聚类分析. 情报理论与实践,1996,19(4):49-51
7Sneath,P.,Sokal,R.著,赵铁桥译.数值分类学——数值分类的原理和应用.北京:科学出版社,1984.143
8Thomas, D.Example Calculation of Phylogeny: The UPGMA Clustering Method, October 31st, 2002. http://www.nmsr.org/upgma.htm (Accessed Apr. 7, 2006)
9Rohlf, F. J. Adaptive hierarchical clustering schemes. Systematic. Zool. 1970(19):58-82

[1] 邬金鸣,侯跃芳,崔雷. 基于医学主题词标引规则的词共现聚类分析结果自动判读和表达的研究[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 133-144.
[2] 杜建. 医学知识不确定性测度的进展与展望*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(10): 14-27.
[3] 程齐凯,王佳敏,陆伟. 基于引用共词网络的领域基础词汇发现研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 57-65.
[4] 赵宇翔,彭希羡. 媒体即社区?信息系统领域基于文献的研究主题分析*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 56-65.
[5] 张素芳,宋虎. 论文引文检索与分析自动化系统的构建[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 92-96.
[6] 胡昌平, 陈果. 共词分析中的词语贡献度特征选择研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 89-93.
[7] 唐晓波, 肖璐. 融合关键词增补与领域本体的共词分析方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(11): 60-67.
[8] 叶春蕾, 冷伏海. 科技文献全文主题识别方法实证研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(1): 53-57.
[9] 陆伟, 彭玉, 陈武. 基于SOM的领域热点主题探测[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 63-68.
[10] 杨颖, 崔雷. 应用改进的共词聚类法探索医学信息学热点主题演变[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 83-87.
[11] 王立学,冷伏海,王海霞. 技术成熟度及其识别方法研究*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(3): 58-63.
[12] 陈仕吉. 科学研究前沿探测方法综述[J]. 现代图书情报技术, 2009, (9): 28-33.
[13] 王建冬. 基于复杂网络方法的国内信息服务研究概念网络分析[J]. 现代图书情报技术, 2009, (10): 56-61.
[14] 张晗,崔雷,姜洋 . 运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(4): 45-48.
[15] 邱均平,黄晓斌. 网络用户使用记录的计量分析*[J]. 现代图书情报技术, 2002, 18(5): 50-55.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn