基于本体的Web信息采集*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2007.02.11

现代图书情报技术

2007, Vol. 2

Issue (2): 53-55 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.02.11

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基于本体的Web信息采集*

徐德智王庆涛王斌

(中南大学信息科学与工程学院长沙 410083)

Ontology-Based Web Information Gathering

Xu Dezhi Wang Qingtao Wang Bin

(College of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

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摘要

将语义网技术同传统的信息检索技术相结合，给出基于本体的Web信息采集框架结构，提出利用主题本体及对应词典判断主题相关度的方法，并得出实验结果和评价。

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关键词 ：信息采集, 本体, 语义网, 主题相关性

Abstract：

Combining the semantic Web technology with the traditional information retrieval technology,this paper gives architecture of Ontology-based Web information gathering, and proposes an approach for calculating the relevance between the Web pages and the predefined topic utilizing Ontology and lexicon. At last, some results of experiment and evaluations are discussed.

Key words： Information gathering Ontology Semantic Web Topic-specific relevance

收稿日期: 2006-09-29 出版日期: 2007-02-25

ZTFLH:

TP391

基金资助:

* 本文系湖南省自然科学基金资助项目“方面化构件模型及其组装和组装体系结构评价研究”(项目编号：05JJ40312)的研究成果之一。

通讯作者: 王庆涛 E-mail: searchwang@163.com

作者简介: 徐德智,王庆涛,王斌

引用本文:

徐德智,王庆涛,王斌 . 基于本体的Web信息采集*[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(2): 53-55.
Xu Dezhi,Wang Qingtao,Wang Bin . Ontology-Based Web Information Gathering. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(2): 53-55.

链接本文:

http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.02.11 或 http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I2/53

1Michelangelo Diligenti, Frans Coetzee, Steve Lawrence, C. Lee Giles, Marco Gori. Focused Crawling Using Context Graphs. Cairo:26th International Conference on Very Large Databases(VLDB 2000)，2000.527-534
2Charu Aggarwal, Fatima Al-Garawi, Phillip Yu. Intelligent crawling on the World Wide Web with arbitrary predicates. Hong Kong: In Proceedings of the 10th International World Wide Web Conference，2001.96-105
3潘春华, 武港山.面向主题的Web信息收集系统的设计与实现.小型微型计算机系统, 2003, 24(12):2150-2154
4Yuri A. Tijerino, Reza Sanati. Onto TEMAS: an ontology-based teaching materials search engine. Journal of Computing Sciences in Colleges, 2005, 20(4):177-182
5陈康, 武港山.基于Ontology 的信息检索技术研究.中文信息学报, 2005, 19(2):51-57
6刘群, 李素建. 基于《知网》的词汇语义相似度计算. 台北:第三届汉语词汇语义学研讨会论文集, 2002.59-76
7张敏,马少平,宋睿华. DF还是IDF?主特征模型在Web信息检索中的使用. 软件学报, 2005,16(5):1012-1020

[1]	强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[2]	邓诗琦,洪亮. *面向智能应用的领域本体构建研究^——以反电话诈骗领域为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[3]	高广尚. 用户画像构建方法研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[4]	王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[5]	何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[6]	唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[7]	庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
[8]	丁晟春, 刘梦露, 傅柱. 概念设计中基于知识流的多维设计知识统一建模技术研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 11-19.
[9]	涂海丽, 唐晓波. 基于标签的商品推荐模型研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 28-39.
[10]	陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
[11]	白如江, 冷伏海, 廖君华. 一种基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算方法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 56-64.
[12]	吴丹, 刘畅, 李翼. 用户步行导航过程中的情感变化研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 42-51.
[13]	王思丽, 刘巍, 祝忠明, 吴志强, 王金平. 基于CSpace的科技信息可配置化自动监测功能设计与实现^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(10): 85-93.
[14]	刘健,毕强,刘庆旭,王福. *数字文献资源内容服务推荐研究^——基于本体规则推理和语义相似度计算**[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 70-77.
[15]	丁恒,陆伟. 标准文献知识服务系统设计与实现^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 120-128.

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