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现代图书情报技术  2007, Vol. 2 Issue (7): 1-4     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.07.01
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Connotea中Social Tagging机制研究
张玫1,2  张晓林1
1(中国科学院国家科学图书馆 北京 100080)
2(中国科学院研究生院 北京 100049)
Study on the Mechanism of Social Tagging in Connotea
Zhang Mei1,2  Zhang Xiaolin1
1(National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)
2(Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
全文: PDF (449 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

选取Connotea为研究对象,统计分析标签、被标引资源、标引者两两关联关系,发现标签覆盖资源范围较广,标签共现现象突出,部分用户标引活跃,资源平均标签数较低,用户对内容关注度规律性转移,科研领域的用户比较多地使用规范词。提出增加标引词结构关联和细粒内容定位标引。

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张玫
张晓林
关键词 ConnoteaSocial taggingFolksonomy标签用户行为    
Abstract

Using connotea as a social tagging test bed, the resources and users are analyzed, patterns are discovered to show the broad resource coverage of tags, strong co-occurrence of tags, high tagging activity among active users, low average tags per resource, regular shifts of users’ tagging interests, and high usage of thesauri terms by users in scientific fields. Suggestions are made to improve structural relations among tags, and to increase tagging granularity.

Key wordsConnotea    Social tagging    Folksonomy    tags    Users&rsquo    behavior
收稿日期: 2007-03-03      出版日期: 2007-07-25
ZTFLH: 

G250

 
通讯作者: 张玫     E-mail: zhangmei@mail.las.ac.cn
作者简介: 张玫,张晓林
引用本文:   
张玫,张晓林. Connotea中Social Tagging机制研究[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(7): 1-4.
Zhang Mei,Zhang Xiaolin. Study on the Mechanism of Social Tagging in Connotea. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(7): 1-4.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.07.01      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I7/1

1] Hammond T,et al. Social Bookmarking Tools(I):A General Review[J/OL]. D-Lib Magazine. 2005,  11(4). [2007-03-03]. http://www.dlib.org/dlib/april05/hammond/04hammond.html.
[2] Flickr[EB/OL]. [2007-03-03]. http://www.flickr.com/.
[3] Connotea[EB/OL]. [2007-02-20]. http://www.connotea.org.
[4] CiteULike[EB/OL].[2007-03-03]. http://www.citeulike.org/.
[5] del.icio.us. [2007-03-03]. http://del.icio.us/.
[6] Cattuto C, et al. Collaborative Tagging and Semiotic Dynamics[EB/OL]. [2007-03-03]. http://arxiv.org/pdf/cs.CY/0605015.
[7] Connotea Explorer: Pierre Lindenbaum 2006. Integragen[EB/OL]. [2007-03-03]. http://lindenb.integragen.com/connotea.
[8] WebDoc LCSH Interfaces[EB/OL]. [2007-03-03]. http://fantasia.cse.msstate.edu/lcshdb/index.cgi.
[9] About Connotea[EB/OL]. [2007-03-03].http://www.connotea.org/about.
[10] MeSH Browser[EB/OL]. [2007-03-03]. http://www.nlm.nih.gov/mesh/MBrowser.html.
[11] 马然,陈树年. 网络信息分类组织的新星——Folksonomy. 新世纪图书馆[J],2006(4):37-39.

[1] 盛嘉祺, 许鑫. 融合主题相似度与合著网络的学者标签扩展方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 75-85.
[2] 叶佳鑫,熊回香,童兆莉,孟秋晴. 在线医疗社区中面向医生的协同标注研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 118-128.
[3] 马娜,张智雄,吴朋民. 基于特征融合的术语型引用对象自动识别方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 89-98.
[4] 李博诚,张云秋,杨铠西. 面向微博商品评论的情感标签抽取研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 115-123.
[5] 夏立新,曾杰妍,毕崇武,叶光辉. 基于LDA主题模型的用户兴趣层级演化研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 1-13.
[6] 安璐,梁艳平. 突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 33-41.
[7] 席林娜,窦永香. 基于计划行为理论的微博用户转发行为影响因素研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 13-20.
[8] 叶佳鑫,熊回香. 基于标签的跨领域资源个性化推荐研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 21-32.
[9] 毕崇武,叶光辉,李明倩,曾杰妍. 基于标签语义挖掘的城市画像感知研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(12): 41-51.
[10] 王欣瑞,何跃. 社交媒体用户交互行为与股票市场的关联分析研究: 基于新浪财经博客的实证[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 108-119.
[11] 李钰曼,陈志泊,许福. 基于KACC模型的文本分类研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 89-97.
[12] 蒋武轩,熊回香,叶佳鑫,安宁. 网络社交平台中社群标签动态生成研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 98-109.
[13] 叶光辉, 胡婧岚, 徐健, 夏立新. 社交博客标签增长态势与连接模式分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 70-78.
[14] 陆伟, 罗梦奇, 丁恒, 李信. 深度学习图像标注与用户标注比较研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(5): 1-10.
[15] 张素琪, 高星, 霍士杰, 郭京津, 顾军华. 基于速度优化和社区偏向的标签传播算法*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(3): 60-69.
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