XML检索系统及其比较研究*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.15

现代图书情报技术

2007, Vol. 2

Issue (10): 66-70 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.15

应用实践

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

XML检索系统及其比较研究*

姜科陆伟姜捷璞刘丹

（武汉大学信息资源研究中心武汉 430072）

Theoretical and Comparative Study on XML Retrieval System

Jiang Ke Lu Wei Jiang Jiepu Liu Dan

(Center for Studies of Information Resource of Wuhan University,Wuhan 430072,China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF (575 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

探讨XML检索与传统信息检索的区别、XML检索的目标与任务以及XML检索系统研究的核心问题,并对现有的几个XML检索系统进行介绍和比较研究。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	刘丹
	姜科
	陆伟
	姜捷璞

关键词 ：信息检索, XML检索, XML检索系统

Abstract：

This paper discusses the difference between XML retrieval and traditional information retrieval, the aims and tasks of XML retrieval and the key problems of the research on XML retrieval system. Then the paper introduces and carries on a comparative research on some typical XML retrieval system.

Key words： Information retrieval XML retrieval XML retrieval system

收稿日期: 2007-08-27 出版日期: 2007-10-25

G354.4

基金资助:

* 本文系国家社科基金项目“基于XML的多媒体信息检索模型及其实现研究”（项目编号：06CTQ006）的研究成果之一。

通讯作者: 姜科 E-mail: kekewhu@gmail.com

作者简介: 姜科,陆伟,姜捷璞,刘丹

引用本文:

姜科,陆伟,姜捷璞,刘丹. XML检索系统及其比较研究*[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(10): 66-70.
Jiang Ke,Lu Wei,Jiang Jiepu,Liu Dan. Theoretical and Comparative Study on XML Retrieval System. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(10): 66-70.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.15 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I10/66

［1］陆伟,夏立新.基于OKAPI的XML信息检索实现研究［J］.图书馆学报,2006,25(6):679-685.
［2］ INEX website［EB/OL］.［2006-12-20］. http://inex.is.informatik.uni-duisburg.de/.
［3］陆伟,陆娜.INEX 2005 Dagstuhl XML 信息检索国际会议述评［J］.图书情报知识,2007(1):79-82.
［4］廖述梅,万常选,徐升华.XML信息检索探究［J］.情报学报,2007,26(2):229-234.
［5］陆伟.基于传统文本检索系统的XML索引实现研究［J］.情报学报,2006,25(6):679-685.
［6］ Guo L,Beyer K,Shekita E, et al. Efficient Inverted Lists and Query Algorithms for Structured Value Ranking［C］. In: ICDE 2005 Proceedings, 2005:298-309.
［7］ Cohen S,Mamou J,Kanza Y, et al. XSEarch: A Semantic Search Engine for XML［C］. In: Proceedings of VLDB 2003, 2003:45-46.
［8］ Hristidis V,Papakonstantinou Y,Balmin A. Keyword Proximity Search on XML Graphs［C］. In: Proceedings of ICDE 2003, 2003:367-378.
［9］ Chinenyanga T T，Kushmerick N. Expressive Retrieval from XML Documents［C］. In: Proceedings of SIGIR 2001, 2001:163-171.
［10］ Fuhr N,Groβjohann K. XIRQL: A Query Language for Information Retrieval in XML Documents［C］. In: Proceedings of SIGIR 2001, 2001:172-180.
［11］ Kaushik R,Krishnamurthy R,Naughton J F, et al. On the Integration of Structure Indexes and Inverted Lists［C］. In: Proceedings of SIGMOD 2004, 2004:779-790.
［12］ Theobald A,Weikum G. Adding Relevance to XML［C］. In: Proceedings of WebDB 2000, 2001: 105-124.
［13］ Schlieder T,Meuss H. Querying, Ranking XML Documents［J］. J. of the Am. Soc. for Information Science and Technology, 2002:53(6):489-503.
［14］ Amer-Yahia S,Lakshmanan L V S,Pandit S. FleXPath: Flexible Structure and Full-text Querying for XML［C］. In: Proceedings of SIGMOD 2004, 2004:83-94.
［15］ Al-Khalifa S,Yu C,Jagadish H V. Querying Structured Text in an XML Database［C］. In: Proceedings of SIGMOD 2003, 2003:4-15.
［16］ Theobald M,Schenkel R,Weikum G. An Efficient and Versatile Query Engine for TopX Search［C］. In: Proceedings of VLDB 2005, 2005:625-636.
［17］ Chengkai Li, Kevin Chen-Chuan Chang, Ihab F. Ilyas, et al. RankSQL: Query Algebra and Optimization for Relational Top-k Queries［C］. In: Proceedings of SIGMOD 2005, 2005:131-142.
［18］ Theobald M,Schenkel R,Weikum G. TopX and XXL at INEX 2005［C］.In: Proceedings of INEX 2005, 2006:282-295.
［19］ Fagin R,Lotem A,Naor M. Optimal aggregation algorithms for middleware［J］. J. Comput. Syst. Sci, 2003:66(4):614-656.
［20］ Max Planck Institut Informatik Website［EB/OL］.［2006-12-20］.Http://mpi-inf.mpg.de/~mtb/pub/TopX.pdf.
［21］ Fuhr N,Govert N,Groβjohann K. HyRex:Hyper-media Retrieval Engine for XML［C］. In: SIGIR 2002, 2002:449-449.
［22］ Robertson S E. Overview of The OKAPI Projects［J］. Journal of Documentation, 1997:53(1):3 -7.

[1]	黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2]	孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[3]	李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[4]	黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[5]	孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[6]	杨超凡, 邓仲华, 彭鑫, 刘斌. *近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述^——基于相关会议论文的分析**[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 35-43.
[7]	张晓娟, 韩毅. 时态信息检索研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 3-15.
[8]	黄名选. 基于矩阵加权关联模式的印尼中跨语言信息检索模型^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 26-36.
[9]	丁恒, 陆伟. 基于相关性的跨模态信息检索研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 17-23.
[10]	吴丹, 向雪. 社群环境下的协同信息检索行为实验研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 1-9.
[11]	邱均平, 方国平. 基于知识图谱的中外自然语言处理研究的对比分析[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 51-61.
[12]	吴丹,余文婷. 国外协同信息检索系统比较分析^*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 14-23.
[13]	唐静笑,吕学强,柳成洋,李涵. 用户查询意图的层次化识别方法^*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 36-42.
[14]	张梅, 段建勇, 徐骥超. 人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 82-87.
[15]	周姗姗, 毕强, 高俊峰. 基于社会网络分析的信息检索结果可视化呈现方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(11): 81-85.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed