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现代图书情报技术  2008, Vol. 24 Issue (2): 64-68     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2008.02.12
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图书情报领域知识发现研究文献内容分析
王敏1,2  张志强1
1(中国科学院国家科学图书馆兰州分馆 兰州 730000)
2(中国科学院研究生院 北京 100049)
A Content Analysis of Knowledge Discovery Papers in Information Science and Library Science
Wang Min1,2  Zhang Zhiqiang1
1(The Lanzhou Branch of the National Science Library, CAS, Lanzhou 730000,China)
2(Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
全文: PDF (475 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

采用内容分析方法,对图书情报领域的国内核心期刊与SCIE、SSCI上所载的有关知识发现的研究文献分别进行统计分析,比较国内外该领域研究文献的主题分布情况,得出知识发现在图书情报领域的研究热点和发展趋势。

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王敏
张志强
关键词 知识发现数据挖掘内容分析研究文献    
Abstract

Based on the method of content analysis,the scientific documentations from the core periodicals of our country, SCIE and SSCI databases in information science and library science fields are analyzed. The comparative analysis is made on the distribution statistics of the articles subjects of domestic and foreign databases.Then the trends and hotspots of knowledge discovery in information science and library science fields at present are put forward.

Key wordsKnowledge discovery    data mining    content analysis    Scientific documentation
收稿日期: 2007-10-30      出版日期: 2008-02-25
ZTFLH: 

G254.2

 
通讯作者: 王敏     E-mail: wangmin2005@yahoo.com.cn
作者简介: 王敏,张志强
引用本文:   
王敏,张志强. 图书情报领域知识发现研究文献内容分析[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(2): 64-68.
Wang Min,Zhang Zhiqiang. A Content Analysis of Knowledge Discovery Papers in Information Science and Library Science. New Technology of Library and Information Service, 2008, 24(2): 64-68.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2008.02.12      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2008/V24/I2/64

[1] Usama M Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, Padhraic Smyth, et al. Knowledge Discovery and Data Mining: Towards a Unifying Framework[M]. MA: MIT Press, 1996: 88-92.
[2] Usama M Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, Padhraic Smyth.From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases[J].American Association for Artificial Intellgence,1996(FALL):38.
[3] 史忠植.知识发现[M].北京:清华大学出版社,2002:3.
[4] 韩惠琴,刘柏嵩.数字图书馆中的知识发现[J].情报学报,2001(6):324.
[5] 曾铮.知识发现和挖掘[A]//曾民族.知识技术及其应用[M].北京:科学技术文献出版社,2005:234.
[6] Jiawei Han,Micheline Kamber. 数据挖掘概念与技术[M]. 范明,孟小峰(译).北京:机械工业出版社,2006:20.
[7] Sherry Y.Chen,Xiaohui Liu.The Contribution of Data Mining to Information Science[J].Journal of Information Science,2004,30(6):550.
[8] H. Borko. Information Science: What is it[J].American Documentation,1998,19(1): 3-5.
[9] Chan-Chine Chang,Ruey-Shun Chen. Using Data Mining Technology to Solve Classification Problems:A Case Study of Campus Digital Library[J]. The Electronic Library, 2006,24(3):307.

[1] 胡佳慧,方安,赵琬清,杨晨柳,任慧玲. 面向知识发现的中文电子病历标注方法研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 123-132.
[2] 张勇,李树青,程永上. 基于频次有效长度的加权关联规则挖掘算法研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 85-93.
[3] 石静,厉臣璐,钱宇星,周利琴,张斌. 国内外健康问答社区用户信息需求对比研究*——基于主题和时间视角的实证分析[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(5): 1-10.
[4] 陆泉,朱安琪,张霁月,陈静. 中文网络健康社区中的用户信息需求挖掘研究*——以求医网肿瘤板块数据为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 22-32.
[5] 牟冬梅,法慧,王萍,孙晶. 基于结构方程模型的疾病危险因素研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 80-89.
[6] 吴菊华,王煜,黎明,蔡少云. 基于加权知识网络的在线健康社区用户知识发现*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 108-117.
[7] 杨磊,王子润,侯贵生. 基于Q-LDA主题模型的网络健康社区主题挖掘研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 52-59.
[8] 胡吉颖,谢靖,钱力,付常雷. 基于知识图谱的科技大数据知识发现平台建设*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 55-62.
[9] 王欣, 冯文刚. 在线极端主义和激进化监测技术综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(10): 2-8.
[10] 李勇男. 贝叶斯理论在反恐情报分类分析中的应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(10): 9-14.
[11] 张志强, 范少萍, 陈秀娟. 面向精准医学知识发现的生物医学信息学发展*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(1): 1-8.
[12] 牟冬梅, 王萍, 赵丹宁. 高维电子病历的数据降维策略与实证研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(1): 88-98.
[13] 胡忠义, 王超群, 吴江. 融合多源网络评估数据及URL特征的钓鱼网站识别技术研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 47-55.
[14] 江思伟, 谢振平, 陈梅婕, 蔡明. 混合特征数据的自解释归约建模方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(12): 92-100.
[15] 吴聪, 赵宇翔, 朱庆华. 基于任务展示示能性的众筹项目视频分析*——以众筹网为例[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(10): 64-76.
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