领域本体的关系抽取研究*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2008.04.07

现代图书情报技术

2008, Vol. 24

Issue (4): 35-38 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2008.04.07

知识组织与知识管理

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

领域本体的关系抽取研究*

何琳

（南京农业大学信息管理系南京 210095）

Research on the Relation Extraction of Domain Ontology

He Lin

(Department of Information Management， Nanjing Agriculture University, Nanjing 210095,China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF (396 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

利用机器学习和自然语言处理技术中的有关方法，研究从语料中抽取概念关系为领域本体构建服务。对等级关系以及领域关系的抽取方法作详细阐述，并通过实验证明该方法是有效的。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	何琳

关键词 ：领域本体, 等级关系, 领域关系, 自动抽取

Abstract：

This paper studies the relation extraction of domain Ontology, using the technology of machine learning and natural language processing. The extraction method on hierarchy relation and domain relation is introduced in detail. Test results show that this mothod is valid.

Key words： Domain Ontology Hierarchy relation Domain relation Automatic extraction

收稿日期: 2007-10-08 出版日期: 2008-04-25

ZTFLH:

TP393

基金资助:

*本文系科技部社会公益专项基金项目子课题“中国农业科技遗产数字化保护与利用研究”(项目编号：2005DIB6J028）和南京农业大学青年创新基金“领域本体自动构建研究”（项目编号：Y200727）的研究成果之一。

通讯作者: 何琳 E-mail: njhelin@126.com

作者简介: 何琳

引用本文:

何琳. 领域本体的关系抽取研究*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(4): 35-38.
He Lin. Research on the Relation Extraction of Domain Ontology. New Technology of Library and Information Service, 2008, 24(4): 35-38.

链接本文:

http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2008.04.07 或 http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2008/V24/I4/35

［1］白硕. 语言学知识的计算机辅助发现［M］. 北京: 科学出版社, 1995.
［2］ Chuang S L, Chien L F. Topic Hierarchy Generation for Text Segments: A Practical Web-based Approach［J/OL］. ［2006-09-05］.http://wkd.iis.sinica.edu.tw/~lfchien/publication/tois3072.pdf.
［3］ Ciaramita M, Gangemi A, Ratsch E, et al. Unsupervised Learning of Semantic Relations Between Concepts of a Molecular Biology Ontology［EB/OL］. ［2006-01-02］.www.loa-cnr.it/Papers/ijcai05.pdf.
［4］ Yamaguchi T. Acquiring Conceptual Relationships from Domain-Specific Texts［EB/OL］. ［2005-12-26］.http://citeseer.ist.psu.edu/665523.html.
［5］ Chulan U A U, Sulaiman M N, Hamid J A, et al. Extracting Relationship in Text Using Connectors［EB/OL］. ［2006-01-01］.http://ickm.upm.edu.my/.../Ungku%20Azmi_Extracting%20Relationship%20in%20Text%20Using%20Connectors.doc.
［6］孟琮. 汉语动词用法词典［M］. 北京: 商务印书馆, 1999.
［7］张寿康, 林杏光. 现代汉语实词搭配词典［M］. 北京: 商务印书馆, 1996.

[1]	何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[2]	陆佳莹,袁勤俭,黄奇,钱韵洁. 基于概念格理论的产品领域本体构建研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(5): 38-46.
[3]	刘庆祥,张朋柱,张晓燕,刘景方. 网络环境下人才知识结构的自动抽取方法^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(4): 56-63.
[4]	鲍玉来,毕强. 蒙古文音乐领域的语义检索初探^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(11): 94-100.
[5]	张帆, 乐小虬. 领域科技文献创新点句中主题属性实例识别方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 15-23.
[6]	段宇锋, 朱雯晶, 陈巧, 刘伟, 刘凤红. 条件随机场与领域本体元素集相结合的未登录词识别研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(4): 41-49.
[7]	段宇锋, 黄思思. 基于BFO构建中文植物物种多样性领域本体的研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 72-79.
[8]	颜时彦, 王胜清, 罗云川, 黄浩军. 云环境下基于FCA的领域本体协作构建模式初探[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(3): 49-56.
[9]	曾文,徐硕,张运良,翟娟华. 科技文献术语的自动抽取技术研究与分析^*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 51-55.
[10]	姚晓娜, 祝忠明, 王思丽. 面向地学领域的自动语义标注研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, (4): 48-53.
[11]	许鑫, 郭金龙. 基于领域本体的专题库构建——以中华烹饪文化知识库为例[J]. 现代图书情报技术, 2013, (12): 2-9.
[12]	郭金龙, 洪韵佳, 许鑫. 中华烹饪文化领域本体构建及其应用[J]. 现代图书情报技术, 2013, (12): 10-18.
[13]	洪韵佳, 许鑫. 基于领域本体的知识库多层次文本聚类研究——以中华烹饪文化知识库为例[J]. 现代图书情报技术, 2013, (12): 19-26.
[14]	金碧漪, 郭金龙, 许鑫. 利用领域本体优化文档检索的研究——基于KIM平台的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2013, (12): 27-33.
[15]	唐晓波, 肖璐. 融合关键词增补与领域本体的共词分析方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(11): 60-67.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed