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现代图书情报技术  2009, Vol. Issue (10): 34-39     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2009.10.06
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ECRec: 基于协同过滤的电子商务个性化推荐管理*
李聪
(四川师范大学计算机科学学院 成都 610066)
ECRec:e-Commerce Personalized Recommendation Management Based on Collaborative Filtering
Li Cong
(School of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, China)
全文: PDF (715 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

为了使电子商务网站能够提供基于协同过滤的个性化推荐管理,提出并实现一个电子商务协同过滤原型系统ECRec。该系统包含两个基本算法和4个改进算法,其结构独立于电子商务业务系统,具有良好的可移植性和可维护性;同时内嵌算法接口,具有开放式架构的特征,网站可以根据需要向ECRec中增加更多的协同过滤算法。

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李聪
关键词 电子商务协同过滤推荐系统ECRec    
Abstract

To help e-Commerce websites provide personalized recommendation management based on collaborative filtering, an e-Commerce collaborative filtering prototype that is called ECRec, is proposed and implemented. ECRec includes two basic algorithms and four improved algorithms, and its architecture is independent on e-Commerce business systems,consequently, ECRec has a better portability and maintainability. Moreover, the algorithm interface in ECRec is embedded, thus ECRec has the characteristics of open architecture, and websites can add more collaborative filtering algorithms into ECRec.

Key wordse-Commerce    Collaborative filtering    Recommendation systems    ECRec
收稿日期: 2009-09-11      出版日期: 2009-10-25
ZTFLH: 

C931TP18

 
基金资助:

*本文系四川师范大学重点研究课题“电子商务个性化推荐服务研究”(项目编号:037185)的研究成果之一。

通讯作者: 李聪     E-mail: cnlicong@yahoo.cn
作者简介: 李聪
引用本文:   
李聪. ECRec: 基于协同过滤的电子商务个性化推荐管理*[J]. 现代图书情报技术, 2009, (10): 34-39.
Li Cong. ECRec:e-Commerce Personalized Recommendation Management Based on Collaborative Filtering. New Technology of Library and Information Service, 2009, (10): 34-39.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2009.10.06      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2009/V/I10/34

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