MeSH词表的语义相似度计算研究*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2010.06.03

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摘要

借鉴Rodriguez和Egenhofer提出的语义相似度计算模型，结合医学领域主题词表MeSH的特点，提出MeSH主题词表中的语义相似度计算方法，实验结果证明该方法是有效的。

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关键词 ：概念语义相似度 , 语义相似度计算 , 医学主题词表

Abstract：

Based on Rodriguez and Egenhofer’s semantic similarity measuring, combing with the characteristics of MeSH，this paper puts forward a semantic similarity measuring of MeSH，and the experiment result shows that this method is effective.

Key words： Semantic similarity Semantic similarity measuring MeSH

收稿日期: 2010-04-29

TP391

基金资助:

*本文系中国医学科学院医学信息研究所基本科研业务专项“基于MeSH的语义相似度算法研究” (项目编号：09R0107)的研究成果之一。

Fund:

*本文系中国医学科学院医学信息研究所基本科研业务专项“基于MeSH的语义相似度算法研究” (项目编号：09R0107)的研究成果之一。

通讯作者: 钱庆 E-mail: qian.qing@imicams.ac.cn

引用本文:

孙海霞钱庆吴英杰李军莲. MeSH词表的语义相似度计算研究*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(6): 12-16.
Sun Haixia Qian Qing Wu Yingjie Li Junlian. Research on Semantic Similarity Measuring of MeSH. New Technology of Library and Information Service, DOI：10.11925/infotech.1003-3513.2010.06.03.

链接本文:

http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2010.06.03

［1］李素建.基于语义计算的语句相关度研究［J］.计算机工程与应用,2002,38(7):75-76,83.
［2］荀恩东,颜伟.基于语义网计算英语词语相似度［J］.情报学报,2006,25(1):43-48.
［3］刘群,李素建. 基于《知网》的词汇语义相似度计算［J］.计算语言学及中文信息处理,2002(7):59-76.
［4］夏天.中文信息处理中的相似度计算研究与应用［D］.北京:北京理工大学,2005.
［5］ Leacock C, Chodorow M. Filling in a Sparse Training Space for Word Sense Identification［EB/OL］.［2009-02-25］. http://arxiv.org/PS_cache/cmp-lg/pdf/9511/9511007v1.pdf.
［6］王惠敏,聂规划,付魁.领域本体中基于多维特征的语义相似度算法研究［J］.情报杂志，2008，27(10):28-30.
［7］张忠平,田淑霞,刘洪强.一种综合的本体相似度计算方法［J］.计算机科学,2008,35(12):142-145,182.
［8］ MeSH Browser［EB/OL］.［2009-02-25］.http://www.nlm.nih.gov/mesh/MBrowser.html.
［9］赵涣洲,唐爱民.对两种知识组织系统——叙词表与Ontology的比较研究［J］.情报理论与实践,2005,28(5):469-471.
［10］肖晓旦.美国《医学主题词表》及标引规则与我国生物医学未能西安数据库的主题标引［J］.医学图书馆通讯,1993,2(4):42-43,52.
［11］ Neoplasms［EB/OL］.［2009-02-25］.http://www.nlm.nih.gov/cgi/mesh/2010/MB_cgi?term=Neoplasms&field=entry#TreeC04.
［12］ Rodriguez M A, Egenhofer M J. Determining Semantic Similarity Among Entity Classes from Different Ontologies［J］. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2003,15(2):442-456.
［13］ Giunchiglia F, Shvaiko P, Yatskevich M. Semantic Schema Matching［R］. University of Trento, 2005:347-365.
［14］ Snowball: A Language for Stemming Algorithms［EB/OL］.［2010-03-01］.http://snowball.tartarus.org/texts/introduction.html.
［15］ Hliaoutakis A. Semantic Similarity Measures in MeSH Ontology and Their Application to Information Retrieval on Medline［EB/OL］. (2005-11-01).［2007-12-10］. http://www.intelligence.tuc.gr/publications/Hliautakis.pdf.
［16］孙海霞,成颖.信息集成中的字符串匹配技术研究［J］.现代图书情报技术,2007(7):22-26.
［17］ HyperStat Online:Describing Bivariate Data［EB/OL］.［2010-02-01］. http://davidmlane.com/hyperstat/desc_biv.html.
［18］裴忠民,邓志东,徐硕,等. 一种基于N-最优阶次序列的无线传感器网络节点定位方法［J］.自动化学报,2010,36(2):199-207.