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现代图书情报技术  2011, Vol. 27 Issue (1): 63-68    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2011.01.10
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基于SOM的领域热点主题探测
陆伟, 彭玉, 陈武
武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072
Hot Research Topics Detection Based on SOM
Lu Wei, Peng Yu, Chen Wu
Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072,China
全文: PDF(491 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对学科领域中热点研究主题探测,尝试综合运用共词分析方法与自组织映射(SOM)方法,在词频统计的基础上,分析高频主题词在文献中的共现,并作为输入数据利用SOM Toolbox进行SOM聚类分析,得到领域热点研究主题。以传统医药领域为例进行实证分析,结果表明该方法对领域中热点主题探测有一定效果。

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陆伟
彭玉
陈武
关键词 自组织映射热点主题共词分析传统医药    
Abstract

According to detection of hot topics in a research field, the paper proposes a method combining co-word analysis and SOM together. By analysing the co-occurrence of high-frequency keywords in the literature as input data and using SOM Toolbox for SOM clustering, the collection of hot research topics is obtained.At last a case study is done by taking traditional medicine as an example, and experimental results show that this method is efficient in the process of hot research topics detection.

Key wordsSOM    Hot research topics    Co-word analysis    Traditional medicine
收稿日期: 2010-11-22     
: 

G202

 
基金资助:

本文系教育部人文社会科学规划项目“专家专长智能识别与检索系统实现研究” (项目编号: 09YJA870021)的研究成果之一。

引用本文:   
陆伟, 彭玉, 陈武. 基于SOM的领域热点主题探测[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 63-68.
Lu Wei, Peng Yu, Chen Wu. Hot Research Topics Detection Based on SOM. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2011.01.10.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2011.01.10


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