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现代图书情报技术  2011, Vol. 27 Issue (1): 69-73    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2011.01.11
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基于文本复杂网络的内容结构特征分析
刘红红1,2, 安海忠1,2, 高湘昀1,2
1. 中国地质大学资源环境管理实验室 北京 100083;
2. 中国地质大学人文经管学院 北京 100083
Research on Content Characteristics About Complex Network of Text
Liu Honghong1,2, An Haizhong1,2, Gao Xiangyun1,2
1. Lab of Resources and Environmental Management, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;
2. School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences, Beijing 100083, China
全文: PDF(460 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对文本信息内容结构参差不齐的问题,提出一种评价文本内容结构分析方法,该方法将文本中的句子作为节点,句子之间的共同名词作为边,构建文本复杂网络,并选取复杂网络的拓扑性质对文本结构特征进行分析。基于一个新闻文本案例构建复杂网络,并计算度、强度、最短路径、加权聚类系数等衡量指标,这些指标能很好地评价文本内容结构的好坏,也为理解和提取文本的中心思想、生成摘要、文本检索过滤提供重要参考依据。

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作者相关文章
刘红红
安海忠
高湘昀
关键词 文本复杂网络内容结构最短路径聚类系数    
Abstract

To solve the problem of irregular structure of some texts, this paper presents a method based on the complex network theory to evaluate the text structure. This method uses a node to represent a sentence and an edge between two nodes to represent a common word of two sentences, which construct the complex network of a text. Then the authors analyze characters of text structure by topological characteristics of text complex network. By building a text complex network based on a selected article, the degree, the degree of intensity, the shortest paths and the weighting clustering coefficients of this selected article are calculated. The results show that the structure of the text content can be effectively evaluated by this proposed method. Moreover, the results also provide important references to understand main ideas, to generate summaries and to filter text retrieval of a given text.

Key wordsComplex network of text    Content structure    Shortest path    Clustering coefficient
收稿日期: 2010-10-28     
: 

G203

 
基金资助:

本文系教育部人文社会科学研究一般项目(规划基金项目)“地质资料信息社会化服务模型研究:基于复杂网络分析”(项目编号:10YJA630001)的研究成果之一。

引用本文:   
刘红红, 安海忠, 高湘昀. 基于文本复杂网络的内容结构特征分析[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 69-73.
Liu Honghong, An Haizhong, Gao Xiangyun. Research on Content Characteristics About Complex Network of Text. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2011.01.11.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2011.01.11


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