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现代图书情报技术  2011, Vol. 27 Issue (3): 68-72    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2011.03.11
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基于SWRL规则推理的隐含关系挖掘
丁晟春, 江超男
南京理工大学信息管理系 南京 210094
Excavating Implicit Relation Based on SWRL
Ding Shengchun, Jiang Chaonan
Department of Information Management, Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China
全文: PDF(480 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对本体系统中,知识的表现形式有限,OWL本身无法建立一般领域的规则,导致很多存在于社会关系本体中的隐含关系信息尚待挖掘的问题,将推理系统中的本体和规则相互分离,在社会关系领域本体的基础上,构建一系列SWRL规则以进行隐含关系的自动挖掘。在实验中,共定义22条关系规则,推理得出50条新的公理,由此进行社会关系本体的自动更新。
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丁晟春
江超男
关键词 隐含关系挖掘SWRL规则Jess本体推理    
Abstract:Due to insufficient reasoning abilities, many implicit social relationships existing in the social relationship Ontology are not mined. This article integrates SWRL with Jess reasoning engine. Based on the SWRL rules, the implicit relationship automatic mining experiment is done, and 22 relation rules are designed as well as more than 50 new axioms are reasoned in order to update social relationships Ontology.
Key wordsImplicit relation excavate    SWRL rules    Jess    Ontology reasoning
收稿日期: 2011-02-15     
: 

G356.8 G250.73

 
基金资助:

本文系教育部人文社会科学规划基金项目“基于语义的电子商务产品主/客观信息提取研究”(项目编号: 09YJA870015)和南京理工大学自主科研专项计划“基于语义的社会网络人物之间的关系抽取研究”(项目编号:2010ZYTS037)的研究成果之一。

引用本文:   
丁晟春, 江超男. 基于SWRL规则推理的隐含关系挖掘[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(3): 68-72.
Ding Shengchun, Jiang Chaonan. Excavating Implicit Relation Based on SWRL. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2011.03.11.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2011.03.11
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