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现代图书情报技术  2011, Vol. 27 Issue (6): 72-78    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2011.06.12
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基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究
张云中, 杨萌, 徐宝祥
吉林大学管理学院 长春 130022
Research on FCA-based User Profile Mining for Folksonomy
Zhang Yunzhong, Yang Meng, Xu Baoxiang
School of Management, Jilin University, Changchun 130022, China
全文: PDF(714 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。
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张云中
杨萌
徐宝祥
关键词 形式概念分析分众分类法用户偏好    
Abstract:Aiming at the major defects of current folksonomy user profile mining methods such as mining user profile on the basis of binary relation, focus on the user profile of single-user rather than user groups, and focus on the static user profile but neglect the dynamic changes over time etc, a new FCA-based user profile mining methods for folksonomy is proposed. By means of constructing folksonomy multi-valued formal context and single-valued formal context, the user behaviors, user preferences and their transfer for folksonomy are analyzed based on the visual concept lattice which converts from formal context. The model provides a new idea for getting the user profile in folksonomy system.
Key wordsFCA    Folksonomy    User profile
收稿日期: 2011-03-01     
: 

G254.1

 
基金资助:

本文系教育部人文社会科学青年基金项目“基于知识组织资源仓库的中文本体自动构建研究”(项目编号:09YJC870015)的研究成果之一。

引用本文:   
张云中, 杨萌, 徐宝祥. 基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(6): 72-78.
Zhang Yunzhong, Yang Meng, Xu Baoxiang. Research on FCA-based User Profile Mining for Folksonomy. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2011.06.12.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2011.06.12
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