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现代图书情报技术  2012, Vol. 28 Issue (6): 50-53    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2012.06.08
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无词典中文高频词快速抽取算法
江华, 苏晓光
海军工程大学装备经济管理系 武汉 430033
Chinese High-frequency Words Extraction Algorithm Without Thesaurus
Jiang Hua, Su Xiaoguang
Department of Equipment Economics and Management, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China
全文: PDF(439 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在PAT数组的基础上,引入LCP数组记录文本后缀串的相同前缀长度,通过扫描LCP数组快速抽取文本高频词。该算法不依赖于分词词典,通过探测重复出现串来提取高频词,并能够抽取任意重复字符串,对新词、组合词抽取特别有效。实验结果表明,该算法抽取的高频词可以达到较高的可接受率,在与ICTCLAS系统关键词抽取的比较中也有较高的相同率,且在发现组合词方面更具优势。
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江华
苏晓光
关键词 中文信息处理高频词抽取PAT数组中文分词关键词分析    
Abstract:Based on PAT array,introducing LCP array to count the length of the common prefixes of text suffixes, a new algorithm without thesaurus is presented for extracting high-frequency words of Chinese text by scanning LCP arrary.The algorithm does not depend on segmentation dictionary and can extract any repeated string,especially the new words and combined words.Experimental results show that high-frequency words extracted by the algorithm achieve a high acceptance rate and this algorithm is more effective in extracting combined words than ICTCLAS.
Key wordsChinese information processing    High-frequency word extraction    PAT array    Chinese word segmentation    Keyword detection
收稿日期: 2012-03-27     
: 

TP391

 
引用本文:   
江华, 苏晓光. 无词典中文高频词快速抽取算法[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(6): 50-53.
Jiang Hua, Su Xiaoguang. Chinese High-frequency Words Extraction Algorithm Without Thesaurus. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2012.06.08.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2012.06.08
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