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现代图书情报技术  2012, Vol. 28 Issue (7): 127-132    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2012.07.20
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AIMLBot智能机器人在实时虚拟参考咨询中的应用
李文江1, 陈诗琴2
1. 重庆文理学院教务处 重庆 402160;
2. 重庆文理学院图书馆 重庆 402160
Application of AIMLBot Intelligent Robot in Real-time Virtual Reference Service
Li Wenjiang1, Chen Shiqin2
1. Office of Academic Affairs, Chongqing University of Arts and Sciences, Chongqing 402160, China;
2. Library of Chongqing University of Arts and Sciences, Chongqing 402160, China
全文: PDF(1049 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 基于AIMLBot智能机器人软件,利用“海量智能分词”和Lucene.net对机器人的中文知识库进行分词和索引检索,运用《知网》对用户输入问句与知识库问句进行相似度计算,获取相似度最高的知识问句进行推理,从而实现机器人在图书馆实时虚拟参考咨询中的服务。
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李文江
陈诗琴
关键词 实时虚拟参考咨询AIMLBotLucene.net中文分词相似度计算    
Abstract:Base on AIMLBot intelligent robot software, the massive intelligent segmentation and Lucene.net are used to implement word segmentation and index retrieval for Chinese knowledge base,while the questions similarity between the author submitting and from the knowledge base are computed by HowNet, which lead to a highest similarity question for reasoning. At last,robot in real-time virtual reference service of the library is implemented.
Key wordsReal-time virtual reference service    AIMLBot    Lucene.net    Chinese word segmentation
收稿日期: 2012-05-09     
: 

TP391.1

 
基金资助:

本文系重庆文理学院科研资助基金项目“高校图书馆与公共图书馆的SWOT分析与资源整合”(项目编号:Y2009TS81)的研究成果之一。

引用本文:   
李文江, 陈诗琴. AIMLBot智能机器人在实时虚拟参考咨询中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(7): 127-132.
Li Wenjiang, Chen Shiqin. Application of AIMLBot Intelligent Robot in Real-time Virtual Reference Service. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2012.07.20.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2012.07.20
[1] QuestionPoint[EB/OL].[2012-02-22].http://www.questionpoint.org/index.html.

[2] MCLS[EB/OL].[2012-02-22].http://www.247ref.org/portal/access2.cfm?lib=Public.

[3] NSTL参考咨询系统[EB/OL].[2012-02-22].http://www.nstl.gov.cn/anyask/ask.html. (NSTL Reference System [EB/OL].[2012-02-22].http://www.nstl.gov.cn/anyask/ask.html.)

[4] eduChina中国高等教育数字图书馆[EB/OL].[2012-02-22].http://www.calis.edu.cn/.(eduChina[EB/OL].[2012-02-22].http://www.calis.edu.cn/.)

[5] 姚飞,纪磊,张成昱,等.实时虚拟参考咨询服务新尝试——清华大学图书馆智能聊天机器人[J]. 现代图书情报技术 ,2011(4):77-81.(Yao Fei,Ji Lei,Zhang Chengyu,et al. New Attempt on Real-time Virtual Reference Service——The Smart Chat Robot of Tsinghua University Library[J].New Technology of Library and Information Service,2011(4):77-81.)

[6] AIMLBot(Program#)[EB/OL].[2012-02-22].http://sourceforge.net/projects/aimlbot/files/aimlbot/2.4.1/.

[7] 时鸿涛.基于ALICE的语义推理接口[J]. 计算机应用与软件 ,2010,27(11):235-238.(Shi Hongtao.A Semantic Reasoning Interface Based on ALICE[J].Computer Applications and Software,2010,27(11):235-238.)

[8] 夏天,樊孝忠,刘林.ALICE机理分析与应用研究[J]. 计算机应用 ,2003,23(9):1-5.(Xia Tian, Fan Xiaozhong, Liu Lin.ALICE Mechanism Analysis and Application Study[J].Computer Applications,2003,23(9):1-5.)

[9] Artificial Intelligence Markup Language (AIML)Version 1.0.1 [EB/OL].[2012-02-22].http://www.alicebot.org/TR/2001/WD-aiml/.

[10] AIML Spec Open Issues [EB/OL].[2012-02-22].http://aitools.org/AIML_spec_open_issues.

[11] AIML 1.0.1[EB/OL].[2012-02-22].http://docs.aitools.org/aiml/spec/.

[12] 海量中文分词共享版 [EB/OL].[2012-02-22]. http://download.csdn.net/detail/shuhw/330728.(Chinese Word Segmentation Share Edition [EB/OL].[2012-02-22].http://download.csdn.net/detail/shuhw/330728.)

[13] 《知网》中文版[EB/OL].[2012-02-22].http://www.keenage.com/html/c_index.html.(HowNet Chinese Edition [EB/OL].[2012-02-11].http://www.keenage.com/html/c_index.html.)

[14] Lucene.net[EB/OL][2012-02-22].http://lucene.apache.org/lucene.net/.

[15] 李文江,陈诗琴.基于Lucene.net全文检索在文档管理中的应用[J]. 现代图书情报技术 ,2010(11):84-89.(Li Wenjiang,Chen Shiqin.Full-text Retrieval Based on Lucene.net Application in Document Management[J].New Technology of Library and Information Service,2010(11):84-89.)

[16] 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心[EB/OL].[2012-03-08].http://ir.hit.edu.cn/.(HIT-SCIR [EB/OL].[2012-03-08].http://ir.hit.edu.cn/.)

[17] 李海芳,史俊冰,段利国,等.一种基于含糊同义词的查询扩展方法[J]. 计算机应用与软件 ,2011,28(12):41-43,47.(Li Haifang,Shi Junbing,Duan Liguo, et al.A Query Expansion Method Based on Vague Synonyms[J].Computer Applications and Software,2011,28(12):41-43,47.)

[18] 高斯帕那,哈特赫.Lucene in Action(中文版)[M]. 谭鸿,黎俊鸿,周鹏,等译.北京:电子工业出版社,2007:3-296.(Gospodnetic O,Hatcher E. Lucene in Action (Chinese Edition)[M].Translated by Tan Hong,Li Junhong,Zhou Pen,et al.Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2007:3-296.)

[19] 刘群,李素建.基于知网的词汇语义相似度计算[J].Computational Linguistics and Chinese Language Processing ,2002:59-76.(Liu Qun,Li Sujian.Word Similarity Computing Based on HowNet[J].Computational Linguistics and Chinese Language Processing ,2002:59-76.)

[20] 张振幸.基于知网的模块化的中文句子相似度计算研究[D].马鞍山:安徽工业大学,2010.(Zhang Zhenxing. Research on the Modular Chinese Sentence Similarity Computing Based on HowNet[D].Ma’anshan:Anhui University of Technology,2010.)
[1] 尤众喜,华薇娜,潘雪莲. 中文分词器对图书评论和情感词典匹配程度的影响 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 23-33.
[2] 关鹏,王曰芬,傅柱. 基于LDA的主题语义演化分析方法研究 * ——以锂离子电池领域为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 61-72.
[3] 孙海霞,王蕾,吴英杰,华薇娜,李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[4] 冯国明,张晓冬,刘素辉. 基于自主学习的专业领域文本DBLC分词模型[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(5): 40-47.
[5] 倪维健,孙浩浩,刘彤,曾庆田. 面向领域文献的无监督中文分词自动优化方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 96-104.
[6] 张越,王东波,朱丹浩. 面向食品安全突发事件汉语分词的特征选择及模型优化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(2): 64-72.
[7] 余昕聪, 李红莲, 吕学强. 本体上下位关系在招生问答机器人中的应用研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 65-71.
[8] 张杰, 张海超, 翟东升. 面向中文专利权利要求书的分词方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(9): 91-98.
[9] 刘萍, 陈烨. 词汇相似度研究进展综述[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(7): 82-89.
[10] 江华, 苏晓光. 无词典中文高频词快速抽取算法[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(6): 50-53.
[11] 石崇德, 王惠临. 统计机器翻译中文分词优化技术研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(4): 29-34.
[12] 徐健. 基于句法依赖关系模板的术语相似度计算方法[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(9): 28-33.
[13] 董桂. 基于PostgreSQL的TMX数据存储研究与语料检索平台实现[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(7/8): 47-55.
[14] 谷俊, 王昊. 基于领域中文文本的术语抽取方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(4): 29-34.
[15] 王志超, 翁楠, 王宇. 基于主题句相似度的标题党新闻鉴别技术研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, (11): 48-53.
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