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现代图书情报技术  2015, Vol. 31 Issue (7-8): 139-143     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2015.07.18
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轻量级书目本体关联数据建设实践
郭振英1, 赵文兵2, 魏育辉1
1 北京工业大学图书馆 北京 100124;
2 北京工业大学计算机学院 北京 100124
Construction of Linked Data with Lightweight Book Bibliography Ontology
Guo Zhenying1, Zhao Wenbing2, Wei Yuhui1
1 Beijing University of Technology Library, Beijing 100124, China;
2 College of Computer Science, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China
全文: PDF (615 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】高校图书馆馆藏书目本体关联数据库建设实践探索。【应用背景】以高校馆藏书目数据为基础, 进行关联数据发布和知识发现的尝试。【方法】从用户认知的角度出发, 研究相关书目本体的标准, 扩展社会网络元数据, 构建实用可操作的轻量级书目本体, 重新组织书目数据, 通过D2R工具发布为关联数据。【结果】以计算机学科实际馆藏数据进行书目关联数据化实验, 可以实现版本、语种、主题等元素的内部聚合及基于著者构建链接的外部发现。【结论】基于轻量级书目本体进行关联数据建设是可行、可操作的, 但书目规范缺失的实际状况导致聚合链接实现困难。

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Abstract

[Objective] Practice on construction of Linked Data of book bibliography data for college library. [Context] Try to publish bibliography data from college library as Linked Data to discover knowledge. [Methods] Construct a lightweight book bibliography Ontology with additional classes from social network of the most popular criterion in the view of users. Then reorganize bibliography data with Ontology, and publish Linked Data through the D2R server. [Results] Try to publish the computer subject bibliography data as Linked Data. Aggregate data through the version, languages, subject and link with the resource out of library through authorial links. [Conclusions] It is practicable that using the lightweight book bibliography Ontology to reorganize bibliography data and publish it into Linked Data through D2R. However, cataloging without authority controlling make it difficult to form the aggregated linkages based on author and title.

收稿日期: 2014-11-13      出版日期: 2015-08-25
:  G250.7  
基金资助:

本文系2012年度北京工业大学基础研究基金项目"基于关联数据的图书馆信息聚合研究"(项目编号:X4201214201301)的研究成果之一。

通讯作者: 郭振英, ORCID: 0000-0002-4733-6869, E-mail: gzhy@bjut.edu.cn。     E-mail: gzhy@bjut.edu.cn
作者简介: 作者贡献声明: 郭振英: 提出研究思路, 设计研究方案, 进行试验, 数据的获取、处理与分析, 论文起草及最终版本修订; 赵文兵: 调查、修订研究思路及研究方案, 数据的分析, 论文最终版本修订; 魏育辉: 调查、修订研究方案, 论文最终版本修订。
引用本文:   
郭振英, 赵文兵, 魏育辉. 轻量级书目本体关联数据建设实践[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 139-143.
Guo Zhenying, Zhao Wenbing, Wei Yuhui. Construction of Linked Data with Lightweight Book Bibliography Ontology. New Technology of Library and Information Service, 2015, 31(7-8): 139-143.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2015.07.18      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2015/V31/I7-8/139

[1] Berners-Lee T. Linked Data-Design Issues [EB/OL]. [2014- 07-28]. http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html.
[2] Linked Data for Libraries, Museums, and Archives: Survey and Workshop Report [EB/OL]. [2014-12-14]. http://www. clir.org/pubs/abstract/reports/pub152.
[3] 陈定权, 卢玉红. 图书馆在关联数据运动中的角色解析[J]. 图书馆建设, 2014(3): 17-21. (Chen Dingquan, Lu Yuhong. Analysis on Roles of Libraries in the Linked Data Movement [J]. Library Development, 2014(3): 17-21.)
[4] Bibliographic Ontology Specification [EB/OL]. [2014-12- 14]. http://bibliontology.com/.
[5] FaBiO, the FRBR-aligned Bibliographic Ontology [EB/OL]. [2014-12-14]. http://purl.org/spar/fabio/.
[6] EPrints [EB/OL]. [2014-12-14]. http://www.eprints.org/.
[7] TalisAspire [EB/OL]. [2014-12-14]. http://www.ukfederation. org.uk/content/Services/2011-05-03-talis.
[8] Chronicling America [EB/OL]. [2014-12-14]. http://chroniclingamerica.loc.gov/.
[9] 白海燕, 乔晓东. 基于本体和关联数据的书目组织语义化研究[J]. 现代图书情报技术, 2010(9): 18-27. (Bai Haiyan, Qiao Xiaodong. Study of Semantic Bibliography base on Ontology and Linked Data [J]. New Technology of Library and Information Service, 2010(9): 18-27.)
[10] Metadata Object Description Schema [EB/OL]. [2014-12-14]. http://www.loc.gov/standards/mods/mods-schemas.html.
[11] 虞为, 陈俊鹏. 基于MapReduce的书目数据关联匹配研究[J]. 现代图书情报技术, 2013(9): 15-22. (Yu Wei, Chen Junpeng. Linking and Mapping of Library Catalogue Data Based on MapReduce [J]. New Technology of Library and Information Service, 2013(9): 15-22.)
[12] 宋琳琳, 李海涛. 大型文献数字化项目图书书目本体的构建研究[J]. 图书馆建设, 2013(12): 19-25. (Song Linlin, Li Haitao. Research on the Construction of the Book Bibliography Ontology of Huge Literature Digitization Projects [J]. Library Development, 2013(12): 19-25.)
[13] 北京工业大学图书馆馆藏目录[EB/OL]. [2014-07-31]. http://libaleph.bjut.edu.cn:8991/F. (Beijing University of Technology Library OPAC [EB/OL]. [2014-07-31]. http:// libaleph.bjut.edu.cn:8991/F.)
[14] FRBR [EB/OL]. [2014-07-28]. http://www.oclc.org/research/ activities/frbr.html.
[15] WorldCat.org: The World's Largest Library Catalog [EB/OL]. [2014-07-28]. https://www.worldcat.org/.
[16] 夏翠娟.关联数据的技术实现及案例[EB/OL]. [2013-11-05]. http://conf.library.sh.cn/sites/default/files/LD的技术实现及案例_夏翠娟.pdf. (Xia Cuijuan. Technology and Application of Linked Data [EB/OL]. [2013-11-05]. http://conf.library.sh.cn/ sites/default/files/LD的技术实现及案例_夏翠娟.pdf.)

[1] 王思丽, 祝忠明, 杨恒, 刘巍. 基于模式和投影学习的领域概念上下位关系自动识别研究 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[2] 郭少卿, 乐小虬. 科技论文中数值指标实际取值识别[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(1): 21-28.
[3] 陈果, 肖璐. 网络社区中的知识元链接体系构建研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 75-83.
[4] 尹相权, 李书宁. 基于VSM的美国一流大学图书馆网站导航文本调查与分析[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(3): 90-95.
[5] 孙轶楠, 顾立平, 宋秀芳, 刘晶晶, 江娴. 学科数据知识库的政策调研与分析——以生命科学领域为例[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 13-20.
[6] 毕强, 刘健. 数字文献资源内容服务推荐方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 21-27.
[7] 朱光. 基于零水印的图博档彩色图像资源版权保护策略研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 89-94.
[8] 刘悦如, 郭利敏. 微信公众号互动功能新开发[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(11): 104-109.
[9] 刘丹. 利用Apache Mahout部署个性化图书推荐服务[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(10): 102-108.
[10] 郭利敏, 刘悦如, 相明琼. 微信二维码用于图书馆读者身份认证的实践[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 144-147.
[11] 李丹, 闫晓弟, 魏青山. Drupal数据采集在构建特色数字资源中的实践[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 148-154.
[12] 周瑶, 刘畅, 李建东. 图书馆微信座位预约应用开发——以西北民族大学为例[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 155-159.
[13] 师洪波, 钱力, 张晓林, 梁娜. 开放获取论文推送转发服务系统iSwitch:论文接收与解析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 1-6.
[14] 王颖, 吴振新, 谢靖. 面向科技文献的语义检索系统研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 1-7.
[15] 白海燕, 刘耀, 郭晓峰. 新型责任者标识系统ORCID的构建机制介绍[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 8-14.
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