Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2015, Vol. 31 Issue (11): 91-95    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2015.11.13
  应用论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于Drupal的KVM私有云管理系统解决方案
秦学东
深圳大学图书馆 深圳 518060
Solution for KVM Private Cloud Management System Based on Drupal
Qin Xuedong
Shenzhen University Library, Shenzhen 518060, China
全文: PDF(875 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

[目的]借鉴主流私有云管理软件, 基于Drupal实现开源虚拟化KVM虚拟机云计算化管理。[应用背景]深圳大学图书馆目前部署的KVM虚拟化应用是通过系统自带的管理工具进行管理, 不仅管理效率低, 而且数据安全性也不高。[方法]通过在Drupal平台下开发自定义模块, 并结合PHP扩展SSH2, 调用KVM管理程序Libvirt API, 构建KVM虚拟机管理系统。[结果]实现KVM虚拟机系统化管理, 可弥补主流私有云软件对服务器性能要求过高, 及无法管理现有服务器的局限性。[结论]本系统不仅实现了虚拟机的系统化管理, 而且具备管理现有环境中虚拟机的能力, 具有良好的扩展性和独立性。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
Abstract

[Objective] Based on the mainstream private cloud management software and Drupal to virtualize cloud computing KVM system.[Context] The KVM application operated by Shenzhen University at present is managed through the system own management tool, which is not only less efficient, but also low security in data.[Methods] Developing custom modules, combing with PHP-SSH2, taking KVM middleware Libvirt API, then building KVM system.[Results] The KVM system is achieved, and the limitation of high requirements for mainstream private cloud severs and inability to manage the existing servers is made up.[Conclusions] This system can achieve the systemized management, while it also has the ability to manage existing virtual machines, and has excellent expansibility and independency.

收稿日期: 2015-06-16     
:  TP393  
基金资助:

本文系深圳大学人文社会科学青年教师扶持项目“基于Drupal的KVM私有云管理系统的研究与开发”(项目编号:14QNFC51)的研究成果之一。

通讯作者: 秦学东, ORCID: 0000-0003-4847-0901, E-mail: qinxd@szu.edu.cn。     E-mail: qinxd@szu.edu.cn
引用本文:   
秦学东. 基于Drupal的KVM私有云管理系统解决方案[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(11): 91-95.
Qin Xuedong. Solution for KVM Private Cloud Management System Based on Drupal. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2015.11.13.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2015.11.13

[1] 朱芳菲. 私有云与高校图书馆[J]. 科技情报开发与经济, 2011, 21(18): 14-16, 19. (Zhu Fangfei. Private Cloud and University Library[J]. Sci-Tech Information Development & Economy, 2011, 21(18): 14-16,19.)
[2] KVM [EB/OL]. [2013-10-10]. http://www.linux-kvm.org.
[3] Libvirt [EB/OL]. [2013-10-10]. http://www.libvirt.org/goals. html.
[4] 姜毅, 王伟军, 曹丽, 等. 基于开源软件的私有云计算平台构建[J]. 电信科学, 2013, 29(1): 68-75. (Jiang Yi, Wang Weijun, Cao Li, et al. Construction of Private Cloud Computing Platform Based on Open Source Software [J]. Telecommunications Science, 2013, 29(1): 68-75.)
[5] Drupal [EB/OL]. [2013-12-03]. http://baike.baidu.com/link? url=Di-bp5SWm3cw6neN-1ERn0ir1e2ZaUIAVyRktStWnQa_Y9A6k5E1FCmZdKuELbPe.
[6] SSH2 [EB/OL]. [2014-02-01]. http://php.chinaunix.net/manual/ zh/book.ssh2.php.
[7] 秦学东, 陈大庆, 崔晓松. 基于开源虚拟化的高可用服务器架构[J]. 现代图书情报技术, 2011(6): 46-50. (Qin Xuedong, Chen Daqing, Cui Xiaosong. High-availability System Architecture with Open Source Virtualization [J]. New Technology of Library and Information Service, 2011(6): 46-50.)
[8] Libvirt Internal Drivers [EB/OL]. [2013-10-10]. http://libvirt.org/ drivers.html.

[1] 曾庆田,胡晓慧,李超. 融合主题词嵌入和网络结构分析的主题关键词提取方法 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 52-60.
[2] 夏立新,曾杰妍,毕崇武,叶光辉. 基于LDA主题模型的用户兴趣层级演化研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 1-13.
[3] 杨宁, 黄飞虎, 文奕, 陈云伟. 基于微博用户行为的观点传播模型[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 34-41.
[4] 余昕聪, 李红莲, 吕学强. 本体上下位关系在招生问答机器人中的应用研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 65-71.
[5] 王政军, 俞小怡, 金玉玲. 利用旁路监听技术约束数字资源过量下载[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 95-100.
[6] 刘占兵, 肖诗斌. 基于用户兴趣模糊聚类的协同过滤算法[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(11): 12-17.
[7] 伍万坤, 吴清烈, 顾锦江. 基于EM-LDA综合模型的电商微博热点话题发现[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(11): 33-40.
[8] 强韶华, 吴鹏. 地域性差异视角下的网站分类用户心智模型空间性研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(11): 68-74.
[9] 吴江, 张劲帆. 社会网络三元结构中关注影响力研究——以学生关系网络为例[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(10): 72-80.
[10] 姜春涛. 自动标注中文专利的引文信息[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(10): 81-87.
[11] 王颖, 张智雄, 李传席, 刘毅, 汤怡洁, 周子健, 钱力, 付鸿鹄. 科技知识组织体系开放引擎系统的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(10): 95-101.
[12] 桂思思, 陆伟, 黄诗豪, 周鹏程. 融合主题模型及多时间节点函数的用户兴趣预测研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 9-16.
[13] 秦晓慧, 乐小虬. 面向单篇文献引文网络的主题来源与走向追踪[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 52-59.
[14] 邓启平, 王小梅. 利用LeaderRank识别有影响力的作者[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 60-67.
[15] 郑海山. 图书馆数据中心基础架构部署自动化系统[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 97-101.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn