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现代图书情报技术  2015, Vol. 31 Issue (12): 65-71    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2015.12.10
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本体上下位关系在招生问答机器人中的应用研究
余昕聪1,2, 李红莲1, 吕学强2
1 北京信息科技大学信息与通信工程学院 北京 100101;
2 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京 100101
Research on the Application of Hyponymy in the Enrollment Robot
Yu Xincong1,2, Li Honglian1, Lv Xueqiang2
1 School of Information Communication Engineering, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100101, China;
2 Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100101, China
全文: PDF(980 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

[目的]提高问答系统准确率, 提升目前问答系统的满意度。[应用背景]在自然语言处理领域, 问答系统已成为一个重要研究热点, 但现阶段问答系统的准确率较低。[方法]对智能聊天机器人ALICE源码进行分析研究, 并对其进行二次开发, 加入中文分词, 在其内部推理分析的基础上, 提出一种利用本体上下位关系对用户查询问题的推荐方法。[结果]将领域本体库融入到ALICE机器人中, 对用户问题进行分析, 并从中提取关键词, 从本体库中查询所提取的相关关键词, 得出与用户提问相匹配的答案并推荐给用户。[结论]实验结果证明, 加入本体的推荐结果后, 用户满意度有较大提升。

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Abstract

[Objective] This paper aims at increasing the accuracy, and improving the satisfaction of question answer system. [Context] In the field of Natural Language Processing, question answering system has become an important research point, but the accuracy of system is low at present. How to improve the satisfaction of the system becomes the burning question. [Methods] This paper analyzes the source code of ALICE for modification by using the Chinese word segmentation. Based on the analysis of its internal reasoning, this paper puts forward a recommend method. [Results] Integrate the domain Ontology into ALICE robot, then analyze the user question, extract key words. Finally, search the Ontology and then give the recommends. [Conclusions] Experiments show that after introducing Ontology of recommended results, customer satisfaction is increased greatly.

收稿日期: 2015-06-03     
:  TP393  
  G35  
基金资助:

本文系国家自然科学基金项目“基于本体的专利自动标引研究”(项目编号:61271304)和北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目“面向领域的互联网多模态信息精准搜索方法研究”(项目编号:KZ201311232037)的研究成果之一。

通讯作者: 余昕聪, ORCID: 0000-0002-5806-1311, E-mail: 243858952@qq.com。     E-mail: 243858952@qq.com
作者简介: 作者贡献声明:余昕聪, 李红莲, 吕学强: 提出研究思路, 设计研究方案, 论文最终版本修订; 余昕聪: 程序开发实现, 数据采集、整理; 余昕聪, 李红莲: 论文起草。
引用本文:   
余昕聪, 李红莲, 吕学强. 本体上下位关系在招生问答机器人中的应用研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 65-71.
Yu Xincong, Li Honglian, Lv Xueqiang. Research on the Application of Hyponymy in the Enrollment Robot. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2015.12.10.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2015.12.10

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