Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2016, Vol. 32 Issue (3): 82-89    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2016.03.11
  应用论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
TeamDR:面向科研团队的数据知识库管理系统*
刘峰1,2,3(),黎建辉1,张进1,韩芳1,刘昂1
1中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190
2中国科学院文献情报中心 北京 100190
3中国科学院大学 北京 100049
TeamDR: A Data Repository Management System for Research Teams
Liu Feng1,2,3(),Li Jianhui1,Zhang Jin1,Han Fang1,Liu Ang1
1Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
2National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
3University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
全文: PDF(2533 KB)   HTML ( 55
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】针对科研团队中分散的科研数据缺乏有效存储、管理, 无法复用的问题, 研发专门的数据知识库管理系统TeamDR。【应用背景】TeamDR是支撑课题组等科研团队用户完成科研数据组织、存储、管理及协作共享的便捷Web应用工具; 它采用Java为主要编程语言, 提供注册即可用的云服务版和本地安装版两个版本。【方法】针对科研多数据类型组织管理问题, 设计动态元数据内容模板, 同时为保证数据存储容量的可伸缩性、查询性能达到较高水平, 采用MongoDB作为存储设计。【结果】TeamDR实现了科研团队数据存储与管理方面的重要功能: 如动态元数据模板、分级共享控制、元数据全文检索等, 试用反馈表明它满足了用户在数据存储管理方面的迫切需求。【结论】TeamDR系统可以有效解决团队科研数据存储与管理、共享与协作、发现与关联方面的迫切基本需求。但在功能便捷性、完备性、扩展性方面存在进一步加强的空间。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
刘峰
黎建辉
张进
韩芳
刘昂
关键词 科研团队数据管理数据知识库TeamDR    
Abstract

[Objective] This study aims to effectively storage, manage and reuse scientific data with the help of a specialized data repository management system, the TeamDR, for the research teams. [Context] TeamDR is a Web tool helping scientific research team members organize, storage, manage and share data. It was developed by Java and offered cloud-based and standalone services. [Methods] We first designed a dynamic metadata template to organize and manage scientific research data. MongoDB was then adopted to improve data storage capacity and query performance. [Results] TeamDR stores and manages the scientific research data effectively with the support of, dynamic metadata template, categorized sharing control, and full-text search of metadata. Users’ feedbacks show that TeamDR meets the demands of scientific data storage and management. [Conclusions] TeamDR effectively addresses the issues of scientific data storage and management, data sharing and collaboration, data discovery and linking. However, this system’s usability, completeness and extensibility could be further improved.

Key wordsScientific research teams    Data management    Data repositories    TeamDR
收稿日期: 2015-09-29     
基金资助:*本文系国家“十二五”科技支撑计划项目“农村信息服务云存储与云计算技术研究及平台建设”(项目编号: 2013BAD15B02)、国家自然科学基金委重点基金项目“面向非常规突发事件应急管理的云服务体系和关键技术”(项目编号: 91224006)和中国科学院“十二五”信息化项目“科学数据资源整合与共享工程”(项目编号: XXH12504)的研究成果之一
引用本文:   
刘峰,黎建辉,张进,韩芳,刘昂. TeamDR:面向科研团队的数据知识库管理系统*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(3): 82-89.
Liu Feng,Li Jianhui,Zhang Jin,Han Fang,Liu Ang. TeamDR: A Data Repository Management System for Research Teams. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2016.03.11.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2016.03.11
[1] 刘峰, 张晓林, 孔丽华. 科研数据知识库研究述评[J]. 现代图书情报技术, 2014(2): 25-31.
[1] (Liu Feng, Zhang Xiaolin, Kong Lihua.Research Review on the Research Data Repositories[J]. New Technology of Library and Information Service, 2014(2): 25-31.)
[2] Pampel H, Vierkant P, Scholze F, et al.Making Research Data Repositories Visible: The Re3data.org Registry[J]. PLoS One, 2013,8(11). DOI: 10.1371/journal.pone.0078080.
[3] TeamDR [EB/OL].[2015-07-13]. .
[4] 马建玲, 曹月珍. 研究数据管理工具发展研究[J]. 图书馆学研究, 2014 (15): 40-47.
[4] (Ma Jianling, Cao Yuezhen.Research on the Development of Research Data Management Tools[J]. Research on Library Science, 2014(15): 40-47.)
[5] CKAN [EB/OL]. [2015-11-08]. .
[6] UC3 Merritt [EB/OL]. [2015-11-08].https://merritt.cdlib.org/.
[7] Figshare [EB/OL]. [2015-11-08]. .
[8] What is Scholar Sphere [EB/OL]. [2015-11-08].https:// scholarsphere.psu.edu/.
[9] 张静. Figshare平台与CNKI学术图片库比较分析[J]. 科技与出版, 2015(1): 63-66.
[9] (Zhang Jing.Comparative Analysis of Figshare Platform and CNKI Academic Picture Library [J]. Science-Technology & Publication, 2015(1): 63-66.)
[10] 科研在线团队文档库[EB/OL]. [2015-11-08]. .
[10] (Online Team Document Library of Scientific Research[EB/OL]. [2015-11-08].
[11] 专业的数据收集管理工具: 简道云[EB/OL]. [2015-11-08].https://www.jiandaoyun.com/.
[11] (Professional Data Collection and Management Tools: JianDaoyun [EB/OL]. [2015-11-08].https://www.jiandaoyun.com/.)
[12] 李瑞. 基于语义分析的元数据管理工具的设计与实现[D].武汉: 华中科技大学, 2012.
[12] (Li Rui.Design and Implementation of Metadata Management Tool Based on Semantic Analysis [D]. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology, 2012.)
[13] 毛熠, 陈娜. MD5 算法的研究与改进[J]. 计算机工程, 2012, 38(24): 111-114.
[13] (Mao Yi, Chen Na.Research and Improvement of MD5 Algorithm[J]. Computer Engineering, 2012, 38(24): 111-114.)
[14] 夏翠娟, 张燕. 图书馆移动阅读服务的新契机: HTML5和CSS3[J]. 现代图书情报技术, 2012(5): 16-25.
[14] (Xia Cuijuan, Zhang Yan.The New Chance of Library Mobile Reading Services: HTML5 & CSS3[J]. New Technology of Library and Information Service, 2012(5): 16-25.)
[1] 刘峰, 张晓林. 数据管理计划构成规范及其可操作数据监护模型研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 11-16.
[2] 张梦霞,顾立平. 数据监管的政策研究综述*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 3-10.
[3] 任妮, 周建农. 合著网络加权模式下科研团队的发现与评价研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 68-75.
[4] 孙轶楠, 顾立平, 宋秀芳, 刘晶晶, 江娴. 学科数据知识库的政策调研与分析——以生命科学领域为例[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 13-20.
[5] 刘晶晶, 顾立平, 范少萍. 国外通用型数据知识库的政策调研与分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(11): 4-11.
[6] 王辉, Michael Witt, 窦天芳. 普渡大学研究仓储及其支持的科学数据管理服务[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(1): 9-16.
[7] Heinz Pampel, Paul Vierkant, Frank Scholze, Roland Bertelmann, Maxi Kindling, Jens Klump, Hans-Jürgen Goebelbecker, Jens Gundlach, Peter Schirmbacher, Uwe Dierolf . 呈现科研数据知识库:re3data.org注册机制[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(3): 26-34.
[8] 刘峰, 张晓林, 孔丽华. 科研数据知识库研究述评[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(2): 25-31.
[9] 吴振新, 齐燕, 付鸿鹄, 刘超, 李文燕, 刘晓敏, 王玉菊. 基础设施、情报、创新:启动数据科学的研究历程——IDCC2013会议综述[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 13-21.
[10] 沈耕宇, 黄水清, 王东波. 以作者合作共现为源数据的科研团队发掘方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(1): 57-62.
[11] 高国伟,王延章,王宁. 基于元数据管理模型的电子政务公文系统应用研究*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(6): 28-33.
[12] 谈春梅. 会议文献数据库系统的开发与设计[J]. 现代图书情报技术, 2004, 20(12): 51-54.
[13] 周宁丽,朱献有,姚国昌,崔淑兰,苑玉兰,谭宗颖. 中国物理学文献数据库系统建设[J]. 现代图书情报技术, 1995, 11(4): 45-48.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn