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现代图书情报技术  2016, Vol. 32 Issue (6): 63-72    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2016.06.08
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学术社交网络用户内容使用行为研究*——基于科学网热门博文的实证分析
王曰芬(),贾新露,傅柱
南京理工大学经济管理学院 南京 210094
Content Using Behavior of Academic Social Network System: Case Study of Popular Blogs from Sciencenet.cn
Wang Yuefen(),Jia Xinlu,Fu Zhu
School of Economics and Management, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China
全文: PDF(839 KB)   HTML ( 76
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】用户内容使用行为对学术社交网络的可持续发展具有重要的价值, 本文试图从用户阅读的角度对学术社交网络用户内容使用行为进行探究。【方法】以科学网热门博文为分析对象, 采用方差分析、相关性分析等方法, 从内容基本特征、用户内容使用行为关系、内容贡献者特征等方面对用户内容使用行为特征进行研究。【结果】用户对观点交流以及教学、科研经验分享类的内容比较感兴趣; 大部分类别的博文评论量与被推荐量达到显著相关或高度相关的水平。【局限】研究平台单一, 仅选择中文学术交流网站作为研究平台; 对用户内容使用行为的研究不全面, 仅研究了用户的内容阅读行为。【结论】用户喜欢在学术社交网络上进行思想与观点的表达与交流; 他们更倾向于推荐自己参与互动的内容。

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作者相关文章
王曰芬
贾新露
傅柱
关键词 学术交流用户生成内容用户行为学术社交网络    
Abstract

[Objective] This paper examines the content using behavior of an academic social network system. [Methods] First, we collected popular blog posts from Sciencenet.cn. Second, we classified these contents by their features. Finally, the user-content relationship and content contributors’ characteristics were explored with the help of analysis of variance and co-relation tests. [Results] We found that users were more interested in the posts exchanging opinion, as well as those sharing teaching and research experience. Meanwhile, there was a significant correlation between the number of comments and recommendations most posts received. [Limitations] We studied one academic social network system in Chinese and only analyzed its users’ reading behaviors. More research is needed to investigate other behaviors. [Conclusions] Many users exchange views on the academic social network system. These readers are more likely to recommend posts with their own comments to others.

Key wordsScholarly communication    User-generated contents    Users behaviors    Academic social networking
收稿日期: 2016-01-14     
基金资助:*本文系国家自然科学基金项目“新研究领域科学文献传播网络生长及对传播效果影响研究”(项目编号: 71373124)和“江苏高校哲学社会科学重点研究基地“社会计算与舆情分析”(培育点)的阶段性研究成果之一
引用本文:   
王曰芬,贾新露,傅柱. 学术社交网络用户内容使用行为研究*——基于科学网热门博文的实证分析[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(6): 63-72.
Wang Yuefen,Jia Xinlu,Fu Zhu. Content Using Behavior of Academic Social Network System: Case Study of Popular Blogs from Sciencenet.cn. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2016.06.08.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2016.06.08
[1] Thelwall M, Kousha K.Academia.edu: Social Network or Academic Network?[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2014, 65(4): 721-731.
[2] Nández G, Borrego á.Use of Social Networks for Academic Purposes: A Case Study[J]. The Electronic Library, 2013, 31(6): 781-791.
[3] Chen A, Lu Y, Chau P Y K, et al. Classifying, Measuring, and Predicting Users’ Overall Active Behavior on Social Networking Sites[J]. Journal of Management Information Systems, 2015, 31(3): 213-253.
[4] Mewburn I, Thomson P.Why do Academics Blog? An Analysis of Audiences, Purposes and Challenges[J]. Studies in Higher Education, 2013, 38(8): 1105-1119.
[5] Wei J, He D, Jiang J.User Participation in an Academic Social Networking Service: A Survey of Open Group Users on Mendeley[J]. Journal of the Association for Information Science & Technology, 2015, 66(5): 890-904.
[6] 甘春梅, 王伟军, 田鹏. 学术博客知识交流与共享心理诱因研究[J]. 中国图书馆学报, 2012, 38(3): 91-99.
[6] (Gan Chunmei, Wang Weijun, Tian Peng.Exploring the Psychological Inducement of Knowledge Communication and Sharing in Academic Blogs[J]. Journal of Library Science in China, 2012,38(3): 91-99.)
[7] 王伟军, 甘春梅, 刘蕤. 学术博客知识交流与共享心理诱因的实证研究[J]. 情报学报, 2012, 31(10): 1026-1033.
[7] (Wang Weijun, Gan Chunmei, Liu Rui.Empirical Research on the Psychological Inducement to Knowledge Communication and Knowledge Sharing Under Academic Blogs Environment[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, 2012, 31(10): 1026-1033.)
[8] Tsai H T, Bagozzi R P.Contribution Behavior in Virtual Communities: Cognitive, Emotional, and Social Influences[J]. MIS Quarterly, 2014, 38(1): 143-163.
[9] Bukvova H, Kalb H, Schoop E.What We Blog? A Qualitative Analysis of Researchers’ Weblogs [C]. In: Proceedings of the 14th International Conference on Electronic Publishing. 2010.
[10] Shema H, Bar-Ilan J, Thelwall M.How is Research Blogged? A Content Analysis Approach[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2015, 66(6): 1136-1149.
[11] Luzón M J.Scholarly Hyperwriting: The Function of Links in Academic Weblogs[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2009, 60(1): 75-89.
[12] 胡媛. 虚拟知识社区中的知识链接关系分析[J]. 情报科学, 2013, 31(10): 139-140.
[12] (Hu Yuan.Analysis of Knowledge Linking Relationships in Virtual Knowledge Community[J]. Information Science, 2013, 31(10): 139-140.)
[13] 史新艳, 肖仙桃. 学术博客链接结构及其交流特性分析[J]. 图书情报知识, 2009 (5): 79-83.
[13] (Shi Xinyan, Xiao Xiantao.The Link Structure and Communication Features of Academic Blogs[J]. Document, Information & Knowledge, 2009(5): 79-83.)
[14] Priem J, Costello K L.How and Why Scholars Cite on Twitter[J]. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, 2010, 47(1): 1-4.
[15] 王健健, 张立志. 统计学基础[M]. 第二版. 武汉:武汉理工大学出版社, 2009: 187.
[15] (Wang Jianjian, Zhang Lizhi.Elements of Statistics [M]. The 2nd Edition. Wuhan: Wuhan University of Technology Press, 2009: 187.)
[1] 安璐,梁艳平. 突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 33-41.
[2] 席林娜,窦永香. 基于计划行为理论的微博用户转发行为影响因素研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 13-20.
[3] 王婷婷,王凯平,戚桂杰. 基于情感分析的开放式创新平台创意采纳研究: 以Salesforce为例*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(4): 38-47.
[4] 蒋翠清,宋凯伦,丁勇,刘尧. 基于用户生成内容的潜在客户识别方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(3): 1-8.
[5] 陈远,刘福珍,吴江. 基于二模复杂网络的共享经济平台用户交互行为研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 72-82.
[6] 夏立新,杨金庆,程秀峰. 基于情境感知技术的移动数据自动采集系统设计与实现*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 82-93.
[7] 岳子静,章成志,周清清. 基于UGC的中国各地区用户饮食偏好挖掘研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 84-93.
[8] 张晓勇,周清清,章成志. 面向在线社交网络用户生成内容的饮食话题发现研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(10): 70-80.
[9] 翟姗姗, 许鑫, 夏立新. 学术博客中的用户交流与知识传播研究述评[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 3-12.
[10] 童国平, 孙建军. 基于搜索日志的用户行为分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 80-88.
[11] 黄文彬, 徐山川, 马龙, 王军. 利用通信数据的移动用户行为分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 80-87.
[12] 杨宁, 黄飞虎, 文奕, 陈云伟. 基于微博用户行为的观点传播模型[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 34-41.
[13] 陈勇, 李红莲, 吕学强. 网络用户搜索行为特征分析[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 10-17.
[14] 吕英杰, 范静, 刘景方. 基于文体学的中文UGC作者身份识别研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 48-53.
[15] 赵辉, 刘怀亮. 面向用户生成内容的短文本聚类算法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 88-92.
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