Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2016, Vol. 32 Issue (7-8): 3-11     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2016.07.02
  本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
大数据环境下社会舆情分析与决策支持的研究视角和关键问题*
岑咏华,王曰芬()
南京理工大学经济管理学院 南京 210094
江苏省社会公共安全科技协同创新中心 南京 210094
Social Public Opinion Analysis and Decision Making Support with Big Data
Cen Yonghua,Wang Yuefen()
School of Economics and Management, Nanjing University of Science &Technology, Nanjing 210094, China
Jiangsu Collaborative Innovation Center of Social Safety Science and Technology, Nanjing 210094, China
全文: PDF (871 KB)   HTML ( 51
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】分析大数据背景下的需求, 探索社会舆情分析与决策支持的理论依据与重点研究问题。【方法】综合运用图书情报、新闻传播、公共管理、计算机、心理学、系统动力学、复杂网络等理论与方法, 基于社会现实考察与业界实践分析, 总结凝练研究观点。【结果】提出“以‘知识论’、‘决策论’与‘系统论’相结合”等6个视角引导研究设计与布局研究内容, 并侧重解决社会舆情传播对政府决策影响的理论依据探寻等5个关键问题。【结论】大数据给社会舆情分析与政府决策支持带来新的机遇, 迫切需要提出与采纳新的研究视角解决关键问题。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
岑咏华
王曰芬
关键词 社会舆情分析政府决策支持研究视角关键问题大数据    
Abstract

[Objective] This paper explores the theoretical foundation and key research topics of social public opinion analysis and decision making support with the help of big data. [Methods] We first reviewed the related theories and methods of library and information science, communication studies, public administration, computer science, psychology, system dynamics, and complex network. Then, we summarized key research based on field studies and practice analysis. [Results] We proposed six perspectives to guide research design and content organization, and also tried to solve five key issues including the effects of social public opinion dissemination to government’s decision making. [Conclusions] Big data brings new opportunities for social public opinion analysis and decision making support, which require much more new research.

Key wordsSocial public opinion analysis    Government decision support    Research perspective    Key issues    Big data
收稿日期: 2016-06-12      出版日期: 2016-09-29
基金资助:*本文系国家社会科学基金重点项目“大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究”(项目编号: 14AZD084)、江苏高校优势学科建设工程资助项目和江苏高校哲学社会科学重点研究基地“社会计算与舆情分析”(培育点)的研究成果之一
引用本文:   
岑咏华,王曰芬. 大数据环境下社会舆情分析与决策支持的研究视角和关键问题*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 3-11.
Cen Yonghua,Wang Yuefen. Social Public Opinion Analysis and Decision Making Support with Big Data. New Technology of Library and Information Service, 2016, 32(7-8): 3-11.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2016.07.02      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2016/V32/I7-8/3
[1] 王曰芬. 大数据环境下社会舆情及其演化分析研究[J]. 情报资料工作, 2016, 37(3): 5.
[1] (Wang Yuefen.Research on Public Opinion and Its Evolution Under Big Data Environment[J]. Information and Documentation Services, 2016, 37(3): 5.)
[2] 夏火松, 甄化春. 大数据环境下舆情分析与决策支持研究文献综述[J]. 情报杂志, 2015, 34(2): 1-6, 21.
[2] (Xia Huosong, Zhen Huachun.Public Opinion Analysis and Decision Support Study Under Big Data Surroundings[J]. Journal of Intelligence, 2015, 34(2): 1-6, 21.)
[3] 邢梦婷, 王曰芬. 国内外社会舆情研究的回顾与展望[J]. 情报理论与实践, 2015, 38(11): 139-144.
[3] (Xing Mengting, Wang Yuefen.Review and Prospect of Research on Public Opinion at Home and Abroad[J]. Information Studies: Theory & Application, 2015, 38(11): 139-144.)
[4] File: DIKW (1). png [DB/OL].[2015-10-12]. .
[5] 钟义信. 信息科学原理[M]. 第三版. 北京: 北京邮电大学出版社, 2002: 201-204.
[5] (Zhong Yixin.Principles of Information Science [M]. The 3rd Edition. Beijing: Beijing University of Posts and Telecommunications Press, 2002: 201-204.)
[6] 常绍舜. 从经典系统论到现代系统论[J]. 系统科学学报, 2011, 19(3): 1-4.
[6] (Chang Shaoshun.From Classical System in the Case of Modern System Theory[J]. Journal of Systems Science, 2011, 19(3): 1-4.)
[7] 保罗·A·萨巴蒂尔, 汉克·C.詹金斯-史密斯. 政策变迁与学习——一种倡议联盟途径[M]. 邓征译. 北京: 北京大学出版社, 2011: 36-37.
[7] (Sabatier P A, Jenkins-Smith H C. Policy Change and Learning: An Advocacy Coalition Approach[M]. Translated by Deng Zheng. Beijing: Beijing University Press, 2011: 36-37.)
[8] 约翰·R·扎勒. 公共舆论[M]. 陈心想, 方建锋, 徐法寅, 等译. 北京: 中国人民大学出版社, 2013: 59.
[8] (Zaller J R.The Nature and Origins of Mass Opinion [M]. Translated by Chen Xinxiang, Fang Jianfeng, Xu Fayin, et al. Beijing: China Renmin University Press, 2013: 59.)
[9] 王慧媛. 语义关联对注意捕获的影响[D]. 沈阳: 东北师范大学, 2009.
[9] (Wang Huiyuan.The Influence of Semantic Relevancy on Attentional Capture [D]. Shenyang: Northeast Normal University, 2009.)
[10] Posner M I, Snyder C R.Attention and Cognitive Control[C]. In: Proceedings of Information Processing and Cognition: The Loyola Symposium. Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1975: 55-85.
[11] Berners-Lee T, Hendler J, Lassila O, et al.The Semantic Web: A New Form of Web Content That is Meaningful to Computers Will Unleash a Revolution of New Possibilities[J]. Scientific American, 2001, 284(5): 34-43.
[12] Simons D J.Attentional Capture and Inattentional Blindness[J]. Trends in Cognitive Science, 2000, 4(4): 147-155.
[13] 哈罗德.拉斯韦尔. 社会传播的结构与功能[M]. 何道宽译. 北京: 中国传媒大学出版社, 2013: 11-78.
[13] (Lasswell H.The Structure and Function of Communication in Society [M]. Translated by He Daokuan.Beijing: Communication University of China Press, 2013: 11-78.)
[14] 罗伯特·L. 索尔所, M. 金伯利·麦克林, 奥托·H.麦克林.认知心理学[M]. 第7版. 邵志芳等译. 上海: 上海人民出版社, 2008: 2.
[14] (Solso R L, Maclin M K, Maclin O H, et al.Cognitive Psychology[M]. The 7th Edition. Translated by Shao Zhifang, et al. Shanghai: Shanghai People’s Publishing House, 2008: 2.)
[15] 刘晓雪. 问题解决中的元认知作用综述[J]. 社会心理科学, 2013, 28(11): 44-47.
[15] (Liu Xiaoxue.Review on the Role of Metacognition in Problem Solving[J]. Science of Social Psychology, 2013, 28(11): 44-47.)
[16] 米丽娟. 媒介素养科学内涵研究述评[J]. 重庆文理学院学报: 社会科学版, 2010, 29(2): 138-142.
[16] (Mi Lijuan.Discucsing on Research of Science Innotation of Media Literacy[J]. Journal of Chongqing University of Arts and Sciences: Social Sciences Edition, 2010, 29(2): 138-142.)
[17] 李伟权. “互动决策”: 政府公共决策回应机制建设[J]. 探索, 2002(3): 42-45.
[17] (Li Weiquan.The Mutual Action’s Decision-making: The Construction of Response Mechanism to the Government’s Public Decision-making[J]. Probe, 2002(3): 42-45.)
[18] 柴生秦. 新公共管理对中国行政管理改革的借鉴意义[J]. 西北大学学报: 哲学社会科学版, 2000, 30(2): 136-141.
[18] (Chai Shengqin.China’s Administrative Reforms Should Use New Public Management for Reference[J]. Journal of Northwest University: Philosophy and Social Sciences, 2000, 30(2): 136-141.)
[19] 维克托·迈尔-舍恩伯格, 肯尼思·库克耶. 大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M]. 盛杨燕, 周涛译. 杭州: 浙江人民出版社, 2013.
[19] (Mayer-Sch?nberger V, Cukier K.Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think [M]. Translated by Sheng Yangyan, Zhou Tao.Hangzhou: Zhejiang People’s Publishing House, 2013.)
[1] 常志军,钱力,谢靖,吴振新,张鹄,于倩倩,王颖,王永吉. 基于分布式技术的科技文献大数据平台的建设研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 69-77.
[2] 李晓, 曲建升. 元分析在社会科学领域的应用与进展述评*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 1-12.
[3] 陈仕吉, 邱均平, 余波. 基于Overlay图谱的图情领域大数据主题分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 51-59.
[4] 赵宇翔,练靖雯. 数字人文视域下文化遗产众包研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(1): 36-55.
[5] 邱尔丽,何鸿魏,易成岐,李慧颖. 基于字符级CNN技术的公共政策网民支持度研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 28-37.
[6] 王建冬,于施洋. 构建国家经济大脑的实践探索与初步设想 *[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 2-17.
[7] 王建冬. 大数据在经济监测预测研究中的应用进展*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 12-26.
[8] 孔贝贝,谢靖,钱力,常志军,吴振新. 科技大数据增值丰富化方法研究与工具研发 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 113-122.
[9] 董晓舟,陈信康. 电子折扣券弹性与经济效益的关系研究 ——一个基于电商平台大数据的混合模型[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 42-49.
[10] 陆泉,朱安琪,张霁月,陈静. 中文网络健康社区中的用户信息需求挖掘研究*——以求医网肿瘤板块数据为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 22-32.
[11] 王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[12] 钱力,谢靖,常志军,吴振新,张冬荣. 基于科技大数据的智能知识服务体系研究设计*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 4-14.
[13] 胡吉颖,谢靖,钱力,付常雷. 基于知识图谱的科技大数据知识发现平台建设*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 55-62.
[14] 谢靖,钱力,师洪波,孔贝贝,胡吉颖. 科研学术大数据的精准服务架构设计*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 63-71.
[15] 沈志宏, 姚畅, 侯艳飞, 吴林寰, 李跃鹏. 关联大数据管理技术: 挑战、对策与实践*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(1): 9-20.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn