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数据分析与知识发现  2017, Vol. 1 Issue (1): 81-90     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2017.01.10
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关联数据在数字图书馆移动视觉搜索系统中的应用研究*
齐云飞1,3(), 赵宇翔2, 朱庆华1
1南京大学信息管理学院 南京 210093
2南京理工大学经济管理学院 南京 210094
3河南财政金融学院教务处 郑州 451464
Linked Data for Mobile Visual Search System of Digital Library
Qi Yunfei1,3(), Zhao Yuxiang2, Zhu Qinghua1
1School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210093, China
2School of Economics & Management, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094, China
3Dean’s Office, Henan University of Finance and Economics, Zhengzhou 451464, China
全文: PDF (1826 KB)   HTML ( 58
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】提出一种具有语义发现功能的移动视觉搜索方法, 实现数字图书馆视觉资源内容和语义信息的全搜索。【方法】采用BIBFRAME、关联数据和图像处理技术获取视觉资源的语义信息和特征信息, 通过关联数据对特征信息和语义信息进行关联, 实现移动视觉搜索和语义搜索的融合。【结果】实验结果表明, 系统较好地实现了对视觉资源内容和语义的搜索, 弥补了传统移动视觉搜索在语义方面的不足。【局限】系统在检索效率上还存在不足, 特征处理算法和SPARQL检索过程还需要进一步优化。【结论】本文提出的移动视觉搜索系统能够较好地实现视觉资源内容和语义的关联与搜索, 为数字图书馆语义信息发掘和服务模式创新提供了一种新的方式。

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齐云飞
赵宇翔
朱庆华
关键词 关联数据数字图书馆移动视觉搜索语义搜索BIBFRAME    
Abstract

[Objective]This paper proposes a new method for the mobile visual search, which retrieves the visual and semantic information from the digital library simultaneously. [Methods] First, we used the BIBFRAME, linked data and image processing techniques to extract the semantic and characteristics information from the visual resources. Second, we combined the visual and semantic search with the help of linked data. [Results] The proposed method improved the performance of visual and semantic information retrieval. [Limitations] The system efficiency, the algorithm for feature identification, and the SPARQL retrieval procedure needed to be optimized. [Conclusions] The proposed method could successfully search visual and semantic information, which might create more innovative services for the digital library.

Key wordsLinked Data    Digital Library    Mobile Visual Search    Semantic Search    BIBFRAME
收稿日期: 2016-09-12      出版日期: 2017-02-22
ZTFLH:  G350  
基金资助:*本文系国家社会科学基金重大项目“面向大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及应用研究”(项目编号: 15ZDB126)和江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目“基于关联数据的数字图书馆移动视觉资源组织与搜索研究”(项目编号: KYZZ16_0034)的研究成果之一
引用本文:   
齐云飞, 赵宇翔, 朱庆华. 关联数据在数字图书馆移动视觉搜索系统中的应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 81-90.
Qi Yunfei,Zhao Yuxiang,Zhu Qinghua. Linked Data for Mobile Visual Search System of Digital Library. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2017, 1(1): 81-90.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2017.01.10      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2017/V1/I1/81
  数字图书馆移动视觉搜索框架
  BIBFRAME层次概念模型
层次 名称
Work 相关的类: Agent(Person、Organization、Meeting、Jurisdiction、Family)、Collect、Event、GenreForm、Identifier、
Notation(MovementNotation、Script)、Place(OriginPlace)、WorkTitle、Topic、type、Contribution、Source
相关的对象属性: genreForm、notation、place、subject、summary、tableOfContents、title、type、hasInstance、hasPart、reference、
referenceBy、isPartOf
相关的数值属性: awards、date、identifieBy、place
Instance 相关的类: Identifier、Carrier、Contribution、GenreForm、Identifier、IntendedAudience、TableOfContents
相关的对象属性: carrier、genreForm、intendedAudience、notation、place、subject、summary、tableOfContents、title、
publisher、type、copyRightOwner、instanceOf、hasItem、hasReproduction、reproductionOf、hasDerivative、
derivativeOf
相关的数值属性: awards、date、editionStatement、identifieBy、place、imageType、textCoding、textLanguage、trackCoding、
trackLanguage
Item 相关的类: Barcode、Identifier、ShelfMark
相关的对象属性: barcode、contirbution、electronicLocator、genreForm、heldBy、place、shelfMark、subject、title、itemOf
相关的数值属性: custodiaHistory、date
  概念模型主要的类和属性
  移动视觉搜索系统架构
  特征抽取和匹配过程
  URI提取过程
  概念模型RDF图
类型 检索式
前缀 PREFIX vr:<http://www.semanticweb.org/visualsearch/
ontologies#>
语义信息 SELECT ?o WHERE { vr:image00001 ?p ?instace.
?instace vr:title ?o.}
相同事件 SELECT ?o WHERE { vr:image00001 vr:same
EventAs ?event. ?event vr:title ?o.}
相同主题 SELECT ?o WHERE { vr:image00001
vr:sameSubjectAs ?subject. ?subject vr:title ?o.}
相同作者 SELECT ?o WHERE { vr:image00001
vr:sameAgentAs ?agent.}
相同集合 SELECT ?o WHERE { vr:image00001
vr:sameCollectAs ?Collective.
?collective vr:collectiveTitle ?o.}
  SPARQL扩展检索式
  SPARQL检索过程
  图像匹配结果
  语义信息和扩展搜索结果
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