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数据分析与知识发现  2017, Vol. 1 Issue (2): 87-95     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2017.02.12
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面向网络游记时间特征的情感分析模型*
程翠琼, 徐健()
中山大学资讯管理学院 广州 510006
A Sentiment Analysis Model Based on Temporal Characteristics of Travel Blogs
Cheng Cuiqiong, Xu Jian()
School of Information Management, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510006, China
全文: PDF (900 KB)   HTML ( 28
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】通过对网络游记进行情感分析, 发现游客对旅游地情感倾向的时间分布规律。【应用背景】越来越多人通过浏览大量网络游记来收集信息, 制定旅游计划。网络游记成为旅游者搭配旅游地及出游时间的重要参考内容, 也为商家提供了商机。【方法】提出面向网络游记时间特征的情感分析模型, 分析游客情感的时间变化规律。该模型包括5个模块: 网络游记文本内容及旅游时间数据的采集、游记文本预处理、情感标注、按时间段统计游记情感特征分值、游记情感时间特征分析。并从网络抓取4种类型旅游地游记对模型进行实验。【结果】在7类情感中, [好]的情感均值在各旅游地的各月份中总是远高于其他情感, 较为稳定; [好]、[乐]和[恶]在不同月份的波动程度较大; 情感随时间的波动与相应游记数量并不相关, 即传统的旅游地旺季和淡季的划分与游客的实际情感体验并不相关。【结论】该模型能够有效地反映旅游地的游客情感随时间变化的波动, 进而为旅游管理者、潜在旅游者信息获取提供新的信息参考渠道。

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作者相关文章
程翠琼
徐健
关键词 网络游记情感分析情感词典时间特征    
Abstract

[Objective] This study aims to find the temporal-distribution patterns of tourists’ attitudes towards their destinations through sentiment analysis of travel blogs. [Context] More and more tourists collect information on their destinations from travel blogs, which provide enormous business opportunities. [Methods] We proposed a sentiment analysis model based on temporal characteristics of travel blogs. It includes the following modules: data collection, preprocessing, identifying sentiment words, weight calculation, and analysis. The model was examined with four types of travel blogs. [Results] The number of post with “good” emotion was always higher than others each month. The volatility of “good”, “happiness” and “disgust” emotion was the highest in different months. The volatility emotion over time was not correlated to the number of related travel blogs. There is no relationship between the peak/off seasons and the emotion of tourists. [Conclusions] The proposed model could identify the changing of tourist sentiment over time, which provides new information for tourism managers and potential visitors.

Key wordsTravel Blogs    Sentiment Analysis    Sentiment Lexicon    Temporal Characteristics
收稿日期: 2016-10-07      出版日期: 2017-03-27
ZTFLH:  G350  
基金资助:*本文系广东省科技专项项目“基于内容的科技文献分析服务平台”(项目编号: 2016B030303003)和广东省科技专项项目“面向主题的中文语料库构建方法与技术”(项目编号: 22015A030401037)的研究成果之一
引用本文:   
程翠琼, 徐健. 面向网络游记时间特征的情感分析模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(2): 87-95.
Cheng Cuiqiong,Xu Jian. A Sentiment Analysis Model Based on Temporal Characteristics of Travel Blogs. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2017, 1(2): 87-95.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2017.02.12      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2017/V1/I2/87
  面向网络游记时间特征的情感分析模型
  2013年-2015年各城市各月份的网络游记篇数
  2013年-2015年各城市各月份的网络游记情感均值
  2013年-2015年各城市网络游记情感均值在各月份的标准差
  2013年-2015年哈尔滨网络游记情感均值与游记数
  哈尔滨2013-2015年各月份网络游记情感均值
  三亚2013年-2015年各月份网络游记情感均值
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