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数据分析与知识发现  2018, Vol. 2 Issue (7): 26-33     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2017.1067
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社交媒体环境下用户信任度评估与传播影响力研究*
景东, 张大勇()
哈尔滨工业大学互动媒体设计与装备服务创新重点实验室 哈尔滨 150001
Assessing Trust-Based Users’ Influence in Social Media
Jing Dong, Zhang Dayong()
Key Laboratory of Interactive Media Design and Equipment Services Innovation, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001,China
全文: PDF (1013 KB)   HTML ( 4
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】通过研究社交媒体用户信任度评估和传播影响力, 发现推动或制约信息传播的关键因素, 为促进社交媒体健康有序发展提供服务。【方法】根据网络信任特点, 提出一种基于直接信任和间接信任的综合评估指标, 该指标综合考虑个体的局部影响力和全局调控能力。【结果】SIR模型评估实验结果表明, 综合评估指标值最大的个体发起的传播能在较短的传播时间内达到最大的范围。【局限】数据来源不够广泛, 可能导致研究偏差。【结论】所构建的综合评估指标能够更为准确地度量网络中每个个体的信任水平。

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景东
张大勇
关键词 社交媒体直接信任综合信任传播影响力    
Abstract

[Objective] The paper studies the impacts of trust on social media users’ influence to detect factors affecting information dissemination, which could benefit the development of social media. [Methods] We proposed a comprehensive evaluation index based on the direct and indirect trust, as well as the local and global influence of each individual user of social media. [Results] Simulations based on SIR model showed that original message from individuals with the highest comprehensive index value could reach the largest number of users. [Limitations] The collected data was not comprehensive, which might yield biased results. [Conclusions] The proposed index could effectively measure the trust level of each individual in social media.

Key wordsSocial Media    Direct Trust    Comprehensive Trust    Influence
收稿日期: 2017-10-26      出版日期: 2018-08-15
ZTFLH:  分类号: G203  
基金资助:*本文系国家社会科学基金项目“社交媒体突发公共事件的协同应急机制研究”(项目编号: 14CXW045)、教育部人文社会科学基金项目“微博突发公共事件传播路径的实时分析及趋势预测”(项目编号: 13YJC860013)和中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“我国网络文化分级监管体系构建与集成策略研究”(项目编号: HIT.HSS.201119)的研究成果之一
引用本文:   
景东, 张大勇. 社交媒体环境下用户信任度评估与传播影响力研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 26-33.
Jing Dong,Zhang Dayong. Assessing Trust-Based Users’ Influence in Social Media. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2018, 2(7): 26-33.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2017.1067      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2018/V2/I7/26
排序 直接信任值前10名节点 间接信任值前10名节点 综合信任值前10名节点
节点编号 标准化值 节点编号 标准化值 节点编号 标准化值
1 ID6 0.124 ID502 0.012 ID119 1.103
2 ID782 0.123 ID34 0.011 ID78 0.831
3 ID96 0.119 ID71 0.010 ID202 0.813
4 ID111 0.117 ID1187 0.009 ID76 0.705
5 ID2272 0.116 ID366 0.008 ID502 0.690
6 ID23 0.115 ID12 0.008 ID2002 0.684
7 ID1187 0.114 ID993 0.007 ID117 0.683
8 ID3012 0.113 ID801 0.006 ID336 0.647
9 ID76 0.111 ID876 0.006 ID2370 0.626
10 ID139 0.109 ID432 0.005 ID769 0.610
  网络中前10名节点信任度水平
  不同初始传播节点下用户状态随时间变化情况(SIR仿真)
  单位时间处于感染状态节点数
  累积感染节点总数
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