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数据分析与知识发现  2018, Vol. 2 Issue (4): 10-19     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2017.1095
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基于排名聚合的古村落网络信息资源评价研究*
郭崇慧(), 李敏谦
大连理工大学系统工程研究所 大连 116024
Evaluating Web Information for Ancient Villages Based on Rank Aggregation
Guo Chonghui(), Li Minqian
Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
全文: PDF (1832 KB)   HTML ( 3
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】探究如何利用排名聚合方法科学评价古村落网络信息资源。【方法】提出评价流程框架和评价方法: 选取6个考察维度, 构建古村落网络信息资源评价指标体系; 结合指标的主观权重和客观权重, 采用一种排名聚合方法BILPS将多种单一评价方法进行聚合, 对古村落网络信息资源进行综合评价。【结果】对广东省64个古村落的网络信息资源进行评价, 分析发现排名前10的古村落多位于广州市。【局限】仅应用于广东省古村落网络信息资源评价, 未扩展至中国传统村落网络信息资源评价。【结论】科学地评价古村落网络信息资源能够辅助决策者、管理者和古村落居民在正确认识古村落网络传播现状和影响力状况的前提下做出决策, 推动古村落的发展。

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郭崇慧
李敏谦
关键词 古村落网络信息资源排名聚合    
Abstract

[Objective] This paper tries to evaluate Web information for ancient villages based on the rank aggregation method. [Methods] First, we proposed the framework and method to evaluate Web information resources for the ancient villages. Then, we selected six dimensions of observation, and constructed the evaluation index system. Third, we aggregated several evaluation methods using the BILPS technique, as well as combining subjective and objective weights. Finally, we evaluated the ancient village’s online presence with the proposed algorithm. [Results] We examined 64 ancient villages in China’s Guangdong Province and found that most of the Top 10 ancient villages were in the provincial city of Guangzhou. [Limitations] We only investigated the web information resources for ancient villages in Guangdong Province, more research is needed to study ancient villages in other regions. [Conclusions] This study could help decision-makers, managers and local residents better understand the ancient villages’ online impacts, and then promote their development.

Key wordsAncient Villages    Web Information Resources    Rank Aggregation
收稿日期: 2017-11-05      出版日期: 2018-05-11
ZTFLH:  G203  
基金资助:*本文系国家自然科学基金项目“电子病历挖掘中的聚类模型与算法研究”(项目编号: 71771034)和文化产业发展专项资金资助项目“基于大数据架构的中国古村落文化保护与传承云服务平台建设”(项目编号: 教财司预函[2013]228号)的研究成果之一
引用本文:   
郭崇慧, 李敏谦. 基于排名聚合的古村落网络信息资源评价研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(4): 10-19.
Guo Chonghui,Li Minqian. Evaluating Web Information for Ancient Villages Based on Rank Aggregation. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2018, 2(4): 10-19.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2017.1095      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2018/V2/I4/10
  古村落网络信息资源评价流程
考察维度 具体指标
百度百科词条 古村落词条的数量
古村落词条的编辑次数
古村落词条的浏览次数
古村落词条的时效性
古村落词条的长度
古村落主页 是否有主页
网络地图 古村落地图的精确度
古村落地图的详情页数量
旅游网站 古村落评论的条数
古村落游记的篇数
中国知网 中国知网中古村落文献的数量
百度新闻 古村落的新闻报道数量
  古村落网络信息资源评价指标体系
具体指标 熵值法权重 AHP权重
古村落词条数量 1.56% 5.99%
古村落词条的编辑次数 2.84% 5.02%
古村落词条的浏览次数 15.15% 7.71%
古村落词条的时效性 3.60% 1.84%
古村落词条的长度 3.23% 5.72%
是否有主页 19.17% 24.74%
古村落地图的精确度 0.49% 2.22%
古村落地图的详情页数量 5.72% 2.19%
古村落评论的条数 18.12% 14.77%
古村落游记的篇数 17.65% 15.79%
中国知网中古村落的文献数量 7.05% 4.13%
古村落的新闻报道数量 5.43% 9.87%
  古村落网络信息资源评价体系指标权重
NUM TOP_ENT TOP_AHP MAR_ENT MAR_AHP SIM_ENT SIM_AHP PCA
1 0.7762 0.6791 0.8862 0.8434 0.7619 0.6546 5.6411
2 0.4566 0.4964 0.3404 0.3609 0.5688 0.6051 2.7181
3 0.2436 0.3466 0.1347 0.1892 0.3835 0.4742 1.6073
4 0.2343 0.3301 0.1071 0.1366 0.3467 0.4069 0.9500
5 0.2365 0.3273 0.1093 0.1357 0.3271 0.3857 0.7313
6 0.2279 0.3197 0.0952 0.1267 0.3003 0.3679 0.4486
7 0.2276 0.3199 0.0957 0.1215 0.2517 0.3354 0.1373
8 0.1202 0.1155 0.0692 0.0694 0.1879 0.1833 1.0593
9 0.0737 0.1232 0.0451 0.0764 0.1554 0.2021 1.1254
10 0.0805 0.0972 0.0460 0.0542 0.1585 0.1586 0.9839
11 0.0659 0.1244 0.0523 0.0854 0.0926 0.1617 0.8905
12 0.0893 0.0778 0.0568 0.0469 0.1424 0.1253 0.6339
13 0.0629 0.0700 0.0374 0.0368 0.1477 0.1439 0.6719
14 0.0706 0.1247 0.0284 0.0408 0.1148 0.1458 0.2337
15 0.0550 0.0884 0.0344 0.0550 0.1196 0.1507 0.4739
20 0.0517 0.1030 0.0377 0.0591 0.0575 0.1196 0.1642
41 0.0246 0.0338 0.0164 0.0162 0.0544 0.0709 -0.4864
44 0.0141 0.0500 0.0166 0.0238 0.0250 0.0743 -0.4827
46 0.0283 0.0502 0.0220 0.0263 0.0365 0.0523 -0.6027
  部分古村落得分
NUM TOP_ENT TOP_AHP MAR_ENT MAR_AHP SIM_ENT SIM_AHP PCA BILPS
1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 3 3
4 5 4 5 4 4 4 7 4
5 4 5 4 5 5 5 9 5
6 6 7 7 6 6 6 14 6
7 7 6 6 7 7 7 20 7
8 8 11 8 10 8 9 5 8
9 11 10 12 9 10 8 4 9
10 10 13 11 13 9 11 6 10
11 13 9 10 8 24 10 8 11
12 9 16 9 14 12 19 11 12
13 14 18 15 18 11 15 10 13
14 12 8 20 15 20 13 18 14
15 20 14 16 12 17 12 13 15
20 23 12 14 11 35 21 19 20
41 42 51 47 52 37 41 46 41
44 51 30 44 29 53 37 44 44
46 39 29 30 26 46 54 49 46
  部分古村落排名
  古村落排名
Spearman TOP_ENT TOP_AHP MAR_ENT MAR_AHP SIM_ENT SIM_AHP PCA
$\rho_{k}$ 0.9785 0.9462 0.9698 0.9543 0.9632 0.9899 0.9872
  Spearman等级相关系数
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