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数据分析与知识发现  2019, Vol. 3 Issue (3): 112-119    DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2018.0903
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CSpace知识分析与可视化功能扩展研究与实践*
吴志强(),祝忠明,刘巍,王思丽
中国科学院兰州文献情报中心 兰州 730030
Research and Practice on the Extension of Knowledge Analysis and Visualization Function in CSpace
Zhiqiang Wu(),Zhongming Zhu,Wei Liu,Sili Wang
Lanzhou Literature and Information Center, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730030, China
全文: PDF(1024 KB)   HTML ( 2
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

【目的】对CSpace知识分析与可视化功能进行扩展, 实现将知识分析与可视化服务全面嵌入到用户的知识利用和知识创新过程中。【应用背景】知识分析与可视化是机构知识库研究和建设的重要发展方向, 对其功能进行扩展, 在知识传播和利用过程中, 可为用户提供更为优质的知识服务。【方法】重构知识分析与可视化功能框架; 升级Solr索引, 基于其支持Sub Document的特性, 对知识的关联存储结构进行优化; 设计并实现机构数据、项目数据、期刊数据规范与管理功能; 采用Echarts构建模块化、可灵活嵌入的可视化工具集, 提升知识分析与可视化基础服务能力。并基于用户的知识应用需求, 优化和重构知识分析与可视化功能。【结果】实现更细粒度的知识分析, 可灵活定制、随处可得的图谱可视化和导出功能, 在30多家科研机构、高校进行部署和应用。受限于数据规范性问题, 所研发的学科分析功能没有投入实际应用。【结论】以用户需求为中心, 数据规范和关联为基础, 进行知识分析与可视化能力建设, 增强了机构知识库的知识服务属性, 可有效促进机构知识成果的利用和知识创新。

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吴志强
祝忠明
刘巍
王思丽
关键词 机构知识库CSpace知识分析可视化功能扩展    
Abstract

[Objective] This paper aims to expand the function of knowledge analysis and visualization in CSpace, and realize the full integration of knowledge analysis and visualization services into the user’s knowledge utilization and knowledge innovation process. [Context] The function of knowledge analysis and visualization is an important development direction of institutional repository research and construction. Expanding their functions could provide users with better quality knowledge services in the process of knowledge dissemination and utilization. [Methods] First, we rebuilt the knowledge analysis and visualization functional framework. Then, we upgraded Solr index and optimized the associated storage structure of knowledge based on Solr sub document. We designed and implemented organization data, project data, journal data specification and management functions, used Echarts to build a modular, flexible embedded visualization tool set, improved the basic service capabilities of knowledge analysis and visualization. Finally, we optimized and reconstructed the function of knowledge analysis and visualization based on user’s knowledge application requirements. [Results] The extension of knowledge analysis and visualization function which can provide with more fine-grained knowledge analysis, flexible customization, ubiquitous map visualization and export functions in CSpace is realized, and deployed and applied in more than 30 scientific research institutions and universities. Limited by the data normative problem, the developed subject analysis function has not been put into practical use. [Conclusions] The ability building for knowledge analysis and visualization based on user needs enhance knowledge service attribute in institutional repository, and can effectively promote knowledge utilization and knowledge innovation.

Key wordsInstitutional Repository    CSpace    Knowledge Analysis    Visualization    Functional Extension
收稿日期: 2018-08-15     
基金资助:*本文系中国科学院2015年西部青年学者B类项目“科研过程中非文本资源的语义化组织技术研究”(项目编号: Y6AX031001)和中国科学院兰州文献情报中心主任基金项目“支持情报协同工作的自动化引擎技术研究”(项目编号: Y8AJ012004)的研究成果之一
引用本文:   
吴志强,祝忠明,刘巍,王思丽. CSpace知识分析与可视化功能扩展研究与实践*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 112-119.
Zhiqiang Wu,Zhongming Zhu,Wei Liu,Sili Wang. Research and Practice on the Extension of Knowledge Analysis and Visualization Function in CSpace. Data Analysis and Knowledge Discovery, DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2018.0903.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2018.0903
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