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数据分析与知识发现  2020, Vol. 4 Issue (1): 76-88    DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2019.0791
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一种面向演化的模式元数据描述机制*
李旭晖1,2(),于滔1,李婷1,李逸文3,顾进广4
1武汉大学信息管理学院 武汉 430072
2武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072
3湖南大学信息科学与工程学院 长沙 410082
4武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430065
An Evolutionary Schema for Metadata Description
Xuhui Li1,2(),Tao Yu1,Ting Li1,Yiwen Li3,Jinguang Gu4
1School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China
2Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072, China
3College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China
4College of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065, China
全文: PDF(901 KB)   HTML ( 3
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

【目的】 设计一种面向演化的模式元数据描述机制,以适应各类信息系统应用中数据模式频繁演化的需要。【方法】 在总结已有相关研究的基础上,对概念模式的结构化描述进行形式化定义,结合模式结构对概念模式演化的常见形式进行归纳,确定基于正规模式的易演化模式结构。【结果】 提出一种面向演化的模式元数据描述机制及一种基于图结构的易演化模式元数据(Evolutionary Normal Metadata, ENM)描述模型。【局限】 研究仅是初步尝试,在后续工作中将针对正规概念模式的结构表达式的理论性质做更深入的探讨。【结论】 本文所提正规概念模式描述方法具备较强的概念语义特征描述能力。

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作者相关文章
李旭晖
于滔
李婷
李逸文
顾进广
关键词 元数据描述模式演化模式描述    
Abstract

[Objective] This paper proposes an evolutionary schema for metadata description, aiming to address the frequent changing of schema for information system applications.[Methods] First, we summarized related research and formalized the structural description of the conceptual schema. Then, we summarized the common forms of conceptual schema evolution by combining schema structures. Finally, we determined the evolution schema structure based on the normal model.[Results] This paper established an evolutionary mechanism for metadata description and the ENM (Evolutionary Normal Metadata) model.[Limitations] This paper is only a preliminary study. More in-depth discussion is needed on the theoretical nature of structural expressions of normal conceptual schema.[Conclusions] The proposed method has strong abilityin the concept description of semantic features.

Key wordsMetadata Description    Schema Evolution    Schema Description
收稿日期: 2019-07-03     
中图分类号:  G203  
基金资助:*本文系国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的语义表示与组织研究—面向文化遗产领域”的研究成果之一(16JJD870002)
通讯作者: 李旭晖     E-mail: lixuhui@whu.edu.cn
引用本文:   
李旭晖,于滔,李婷,李逸文,顾进广. 一种面向演化的模式元数据描述机制*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 76-88.
Xuhui Li,Tao Yu,Ting Li,Yiwen Li,Jinguang Gu. An Evolutionary Schema for Metadata Description. Data Analysis and Knowledge Discovery, DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2019.0791.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2019.0791
图1  教学关系属性图
语义特征描述

概念模式
关系模式 对象模式 XML模式 正规概念模式
概念属性出现描述 聚集 聚集、多重 聚集、选择、多重 聚集、选择、多重
概念属性扩展 不支持 支持 支持 支持
概念属性结构限定 限定属性出现、属性个数 限定属性出现、属性个数
相关概念分离 不支持 不支持 不支持 支持
一般概念泛化 不支持 不支持 不支持 支持
表1  模式元数据描述机制的对比情况
图2  教学关系ENM图
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